情感词汇共现网络的复杂网络特性分析

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1、JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFIC情报学报ISSN１０００－０１３５ANDTECHNICALINFORMATIONISSN１０００－０１３５第２９卷第５期９０６－９１４，２０１０年１０月Vol．２９No．５，９０６－９１４October２０１０doi：１０．３７７２桙j．issn．１０００-０１３５．２０１０．０５．０２０１）情感词汇共现网络的复杂网络特性分析１，２２余传明周丹（１畅中南财经政法大学信息与安全工程学院，武汉４３００７３；２畅上海理工大学管理学院，上海２０００９３）

2、摘要本文从情感计算这一热点研究问题出发，分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理，阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法。为了检验这些统计学特性，从２２１５７条网络评论中抽取出１２８４个情感词汇，并通过统计其在１２０００条评论语句中的共现情况建立了情感词汇共现网络。经计算，该网络的平均最短路径为２畅８９，群聚系数为０畅１９，表明其具有小世界效应；该网络的顶点度和边权重都呈幂律分布，表明其具有无标度特性。研究结果还表明，情感词汇共现网络的顶点度、顶点强度和顶点交互系数之间具有

3、正相关性，是同类混合网络。关键词词汇共现网络复杂网络小世界无标度网络顶点度分布TheComplexityAnalysisoftheEmotionalWordCo-occurrenceNetwork１，２２YuChuanmingandZhouDan（１．SchoolofInformationandSafetyEngineering，ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw，Wuhan４３００７３；２．BusinessSchool，UniversityofShanghaiforSciencea

4、ndTechnology，Shanghai２０００９３）AbstractEmotionalcomputingisbecomingahottopic．Fromthis，thedefinitionandconstructionoftheEmotionalWordCo-occurrenceNetwork（EWCN）isfirstlyanalyzed．Then，thepaperelaboratetheapproachtostudythesmall-worldeffect，scale-freedegreedistribution

5、，networkresilience，mixingpatternsandotherstatisticalpropertiesofEWCN．Tovalidatethis，１２８４emotionalwordsareextractedfrom２２１５７onlinecustomerreviews，andthentheEWCNisconstructedbycountingthedistributionofthe１２８４wordsin１２０００sentences．Theresultsshowthattheaveragepathle

6、ngthis２畅８９andtheclusteringcoefficientis０畅１９，whichisconsistentwiththesmall-worldeffect．Thevertexdegreedistributionandedgeweightsdistributionobeythepower-lawdistribution，indicatingthatEWCNhasascale-freestructure．Theresultsalsoshowthatthedegreeofavertexisproportion

7、altoitsstrengthandinteractioncoefficient，andEWCNisanassortativemixingnetwork．Keywordsco-occurrencenetwork，complexnetwork，smallworld，scale-freenetwork，degreedistribution感计算开始成为人工智能方面一个热门研究领域。１引言情感计算的研究目标在于如何使计算机能够拥有情感，即能够识别人类的情感和表达自身的情感。由随着Web２畅０的迅速发展，互联网开始成为人于一篇

8、文章是由许多句子组成，而每个句子又由若们表达观点、情感的重要工具。在这样的背景下，情干词汇构成，因此对情感词汇的研究成为情感计算收稿日期：２００９年６月１９日作者简介：余传明，男，１９７８年生，毕业于武汉大学信息管理学院信息管理专业，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：计算机信息系统工程、知识管理与知识工程。E-mail：yuch