图像处理技术87.doc

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1、图像处理技术概述-AZ.a—1—一刖B图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理和数字图像处理。数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别、图像理解。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。图像处理应用在摄影及印刷，卫星图像处理，医学图像处理，面孔图像处理，显微图像处理以及汽车障碍识别。图像处理在国防、医学、交通、地质勘查、地球环境、宇航航天以及民用方面都十分重要的。可以形象的认为，图像在国民经济和科技科研中，作为一种反馈指导人们对计划进行修改

2、，达到理想效果；图像技术作为一种关键手段，将图像呈现出来，给需求者以指导。二、图像处理技术的应用实例实例1:在石油化工领域，采用先进的图像处理技术，可以分析油层的储油量、分布情况、石油的品质、乃至石油的剩余情况。例如，2007年，我国发现南堡油HI的过程中，改进采用了先进的精细三维地震勘探，配套应用整体连片叠前时间偏移地震处理及解释技术、大位移斜井和水平井钻井技术、模块式地层动态测井技术，成功的在油气资源的分布、勘探方而取得了实质性进展，并最终获得了全面成功。南堡油田的发现，归功于图像处理技术的广范应用和不断发展，为我国在新的历史时期，增加了新的能源保障。南堡油皿的发现体现了图像技

3、术在地质勘探中，具有直观，简介・，获得渠道广泛的优点，即图像可以通过卫星遥感，地质勘探等方法获得的数据处理后得到，便于科研人员的灵活选择。再如，2008年汶川地震后，在国家开展的关于地壳变动与地层的科学实践中，我院图像研究所承担了关于岩心分析的重要任务，通过扫描成像等技术，得到岩心成分的有关图像，为进一步的科学探究提供了宝贵、准确的材料。图像处理，把模糊的物理量经过加工，转化为相对精确的物理量，极大方便了科研人员的调查、研究，节约了时间、提高了效率。同时，通过图像处理，科研人员还可以有对研究对象的初步判断和了解。实例2：图像技术在生命医学以及医药方面的应用。近20多年来，医学图像已

4、成为医学技术中发展最快的领域之一。处于最前沿的是生物分子成像，目的是对细胞内的蛋白质等生物大分子、分子器件的结构、功能和运动进行原位观测，这对生命科学和基础医学的发展无疑有重人意义。在医学影像方面，各种先进医用成像设备使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。同时，应用了图像处理技术的医学成像设备可以极大地减少病人的经济开支和等候诊断的时间，具有极高的社会价值和经济价值。20世纪70年代初，X线CT的发明曾引发了医学影像领域的一场革命，与此同时，核共振成像、超声成像、数字射线照相术、发射型计算机成像和核素成像等也逐步发展。而这些图像处理技术的基础就是计算机技术

5、和图像处理技术。进入21世纪，图像处理技术必将带动着现代医学诊断朝着更深层次、更广范围的领域发展。实例3：图像处理技术在国防公安领域也具有十分重要的应用，特别是对于卫星成像的数据处理与分析。在2011年发生的东北森林火灾中，通过卫星遥感林火监测，武警森林消防官兵能够精确分辨出火灾中心，及时准确的发现明火，做到及时准确，有力的保障了我国森林财产的安全和参与救火的消防官兵的生命安全，提高了作战效能。具有极高的社会效益和经济效益。在这其中，我国逐步成长起来的、先进的图像处理技术起到了十分重要的作用。图像所起的作用并不仅仅取决于卫星的观测效果，还取决于对图像的处理水平。应用图像处理技术，对

6、T星所得图像进行去雾、放大等处理，使图像更直观，更具应用价值。三、对于未来，图像处理技术的展望。1、图像处理的网络化。随着图像处理对象的复杂化，图像处理系统越来越大型化，单一计算机的效率越发显得低下，而图像处理的网络化却可以很好地解决这一问题，通过网络的合理分工和信息库技术的应用，图像处理的功能也将越发强大。2、图像处理的复杂化。从机动车的号牌处理与对比，到指纹处理的自动化和人的脸部识别技术，图像处理的对象越发的复杂。号码牌的模糊图像的复原，指纹识别中，庞大的数据库与现有指纹如何在较短时间内精确对比以及模糊指纹的复原、变形指纹的矫正还有而部识别怎样突破年龄表情等制约因素的影响、、、

7、这些都是而部表面系带解决的问题。处理独享的复杂化必将引起图像处理技术的改革浪潮。3、处理速度的高速化。图像处理的高速化与图像处理的自动化密不可分。如何设计出更加高效、更加简便的图像处理软件系统；如何设计出更加高效、更加快捷的硬件装置，都是当今和未来一段时间，图像处理科研人员所要面对的问题。4、处理对象的广泛化。由于图像处理的便捷性，直观性，图像处理的范围将继续扩展。如今，图像处理技术已在航天航空技术方面、医药工程方面、通信工程方面、工业工程方面、军事公女方面、文学艺术