图像处理技术

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1、课程名称：图像处理技术课程编码：C101课程学分：3适用学科：计算机应用技术图像处理技术ImageProcessingTechnology教学大纲一、课程性质本课程是为计算机应用技术专业研究生的必修课程。数字图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。二、课程教学目的通过本课程的讲授，使学生能较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想和方法。本课程通过介绍图像的数学描述、图像的数字化、图像正交变换、图像增强、图像恢复、图像编码

2、、图像分析和彩色图像处理等基本的图像处理方法，使学生能熟练地掌握数字图像处理的基本过程，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统。要求学生在学习本课程以后，具有阅读各类图像处理文献的能力和进行图像处理系统的开发能力，并为学习图像处理新方法奠定理论基础。三、教学基本内容及基本要求第一章绪论（了解）1、数字图像处理的基本概念；2、数字图像处理的研究内容；3、图象的数字化处理第二章图象变换（掌握）1、连续、离散傅立叶变换；2、快速傅立叶变换(FFT)；3、离散余弦变换(DCT)第三章图象增强（掌握）1、灰

3、度级修正；2、图象平滑；3、图像锐化；4、伪彩色和假彩色；5、图像的几何校正第四章图象的恢复（了解）1、退化的数学模型；2、连续系统的图象复原；3、离散情况下的退化模型；4、离散情况下的复原；5、维纳滤波复原。第五章图象编码（掌握）1、预测编码；2、变换编码；3、熵编码；4、行程编码；5、混合编码方法第六章彩色图像处理技术（掌握）1、基本概念；2、颜色空间模型；3、彩色补偿；4、彩色平衡；5、彩色增强第七章图象分析及检索（了解）1、图像分析系统概述；2、图象分割；3、图象纹理分析；4、基于内容的图象

4、检索技术四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程：高等数学、信号与系统、概率论与数理统计、计算机语言后续课程：多媒体技术、模式识别与人工智能、计算机通讯五、实践环节教学内容的安排与要求实践内容：图像变换（FFT快速傅里叶变换）、图像增强（直方图均衡化）实践要求：根据算法写出相应计算机程序，在计算机上调试并显示，显示结果应与理论分析和算法所期望的结果一致。六、本课程课外练习的要求课内外学时比：1：1.5课外作业：每章有1-2个作业题课外练习：自学相关章节并结合上机实验巩固所学知识七、本课程的教学方法及

5、使用现代化教学手段方面的要求本课程教学采用计算机多媒体教学，便于生动直观地进行课程的讲授。教学方式采用Powerpoint、Word投影与板书相结合的方式。八、本课程成绩的考查方法及评定标准本课程总评成绩采用百分制，通过两方面进行考核：平时成绩30%+期末考试70%,其中:平时成绩含作业，实验及专题讨论成绩；期末考试采用闭卷方式，课程内完成。九、教材及参考书教材:数字图像处理及模式识别，沈庭芝编著，北京理工大学出版社主要参考书:DigitalImageProcessing(影印版)，KennethR

6、.Castleman，清华大学出版社十、课程各章节学时分配章节内容总学时讲授课时讨论、论文、备注实验、设计第一章绪论22每章布置第二章图像变换66一次作第三章图像增强12102业，全部第四章图像复原44批改并讲第五章图像编码1010解。第六章彩色图像处理642课内考试第七章图像分析与检索66期末考试22合计48426大纲撰写人：刘文萍大纲审阅人：李也白责任教授：李也白系（教研室）主任：李也白学院负责人：张常年制（修）定日期：2004年9月1日