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时间:2020-04-11
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1、第二章z变换与序列傅立叶变换引言2-1z变换的定义及收敛域2-2z反变换2-3z变换的基本性质和定理2-4z变换与拉氏变换、傅氏变换的关系2-5序列傅立叶变换及性质2-6离散系统的系统函数及频率响应引言信号与系统的分析方法有时域、变换域两种。一.时域分析法1.连续时间信号与系统:信号的时域运算、时域分解、微分方程求解、卷积积分。2.离散时间信号与系统:序列的变换与运算、卷积和、差分方程的求解。二.变换域分析法1.连续时间信号与系统:信号与系统的频域分析、复频域分析。2.离散时间信号与系统:z变换序列傅立叶变换(DTFT)离散傅立叶变换DFT(FFT)。z域
2、分析、频域分析。一、z变换定义2-1z变换的定义及收敛域z变换式记作二.收敛域1.定义:使序列的z变换所定义的幂级数收敛的所有z值的集合称作的收敛域。2.收敛条件:收敛的充要条件是绝对可和。为使上式成立,就须确定取值的范围,即收敛域。由于为复数的模,则可以想象出收敛域为一圆环状区域,即图2.1.1环状收敛域jIm(z)Re(z)其中,,称为收敛半径,可以小到0,而可以大到。式(2.1.4)的平面表示如图2.1.1所示。因为是复变量的函数,所以我们用复数平面来表示。常见的一类变换是有理函数,即使的那些值称为的零点,而使的那些值称为的极点。零点、极点也可能包含
3、处的点。由于在收敛域内是解析函数,所以,收敛域内不包含极点。(1).有限长序列2、序列形式与其z变换收敛域的关系x(n)n0n11...(3).右边序列收敛域(4)因果序列它是一种最重要的右边序列,由阿贝尔定理可知收敛域为:(5)左边序列x(n)0(6)双边序列0nx(n)其收敛域应包括即充满整个z平面。三、常用序列的z变换1、单位样值序列2、阶跃序列收敛域为3、单位斜变序列将上式两边对求导得,两边同乘以得,收敛域当时,这是无穷递缩等比级数。4.右边指数序列收敛域:*收敛域一定在模最大的极点所在的圆外。5、左边指数序列当
4、b
5、>
6、z
7、时,这是无穷递缩等比级
8、数,收敛收敛域:*收敛域一定在模最小的极点所在的圆内。6、双边指数序列该序列的变换为若,则上面的级数收敛,得到2-3z反变换一.定义:已知及其收敛域,反过来求序列的变换称作z反变换。记作:z变换公式:c为环形解析域内环绕原点的一条逆时针闭合单围线.0c1、部分分式展开法2、幂级数展开法(自学P43-45)3、留数法(自学P45-47)二.求z反变换的方法部分分式法有理式:数字和字符经有限次加、减、乘、除运算所得的式子。有理分式:含字符的式子做分母的有理式,或两个多项式的商。分子的次数低于分母时称为真分式部分分式:把x的一个实系数的真分式分解成几个分式的和,
9、使各分式具有或的形式,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原分式的“部分分式”。因此,可以展成以下部分分式形式其中,M≥N时,才存在Bn;zk为的各单极点,为的一个s阶极点。而系数Ak,Ck分别为:通常,可表成有理分式形式:解:的z反变换。例利用部分分式法,求依据式(2.2.3)得2-4z变换的基本性质和定理*即满足均匀性与叠加性;*收敛域为两者重叠部分。1.线性如果,则有:例2-10已知,求其z变换。解:2.序列的移位如果则有:例2-11求序列的z变换。依据移位性质得例2.3.2求序列解查表2.1.2可知因此,依据
10、线性性质得所求为的z变换。3.翻褶序列如果,则证明:4.序列指数加权性质(z域尺度变换)如果,则证明:5.序列的线性加权(z域求导数)如果,则证明:6.共轭序列如果,则证明:7.初值定理证明:8.终值定理证明:又由于只允许在处可能有一阶极点,故因子将抵消这一极点,因此在上收敛。所以可取的极限。9.序列的卷积和(时域卷积定理)证明:例2.3.5解:10.序列相乘(z域卷积定理)其中,c是在变量v平面上,,公共收敛域内环原点的一条逆时针单封闭围线。11.有限项累加特性证明:差分:累加:12.帕塞瓦尔定理(parseval)其中“*”表示复共轭,闭合积分围线c在
11、公共收敛域内。如果则有:*几点说明:这表明序列的能量可用频谱求得。这就是帕塞瓦尔定理1.当为实序列时2.当围线取单位圆时,,则3.当时2-5z变换与拉氏变换、傅氏变换的关系2.5.1、z变换与拉氏变换的关系设为连续信号,为其理想抽样信号根据z变换的推导过程,可知:当时,序列x(n)的z变换就等于理想抽样信号的拉氏变换。即:或者:s平面用直角坐标表示为:z平面用极坐标表示为:又由于所以有:因此,;这就是说,z的模只与s的实部相对应,z的相角只与s虚部相对应。→00(1).与的关系,即s平面的虚轴→,即z平面单位圆;,即s的左半平面→,即z的单位圆内;,即s的
12、右半平面→,即z的单位圆外。jIm[z]Re[z]0jIm[z]R
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