spss统计分析-实例分析.ppt

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1、SPSS统计分析——案例应用SPSS基本统计分析方差分析相关分析1、基本统计分析基本统计分析，描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：1.1频数分析频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。（1）编制频数分布表频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数百分比：即各频数占总样本数的百分比有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－

2、缺失样本数累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。（2）绘制统计图1.1频数分析频数分析的基本操作（1）分析—描述统计—频率（2）将频数分析变量选择到变量框中（3）单击表格按钮选择绘制统计图形，选择饼图1.1频数分析1.1频数分析输出结果1.1频数分析＿例1例1－1分析住房状况调查数据中户主的从业状况和目前所住房屋的产权情况思路：利用频数分布表及图形条件：都是分类变量，直接分析步骤：调用命令：AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies选择分析变量选择图形选择分布表输出格式1.1频数分析＿例1分析结

3、果分布表中累计百分比基本没有意义，应该删除。1.1频数分析＿扩展功能分位数(PencentileValues)计算分位数:适用于定距数据数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、75%(QU)cutpointsfornequalgroups:n等份percentile:自定义百分位点其他基本统计量集中趋势(CentralTendency)离散趋势(Dispersion)分布形态(Distribution)1.1频数分析＿扩展功能例案例1－2分析人均住房面积的分布，并对本市户口和外地户口家庭

4、的人均住房面积分布情况进行比较。特点：“人均住房面积”是定距型变量步骤：根据“人均住房面积”建立分组变量；调用命令频数分析命令Frequencies选择分组变量作为分析变量再一次使用频数分析命令Frequencies选择“人均住房面积”作为分析变量不选择生成频数表，选择不生成图形选择计算四分位数根据“户口状况”对数据进行拆分(SplitFile)再重复上一步的工作（计算分类的四分位数）案例1－2分析结果1案例1－2分析结果2频数分析例：测量100名健康成人的血清蛋白总含量，形成数据serum（克/升），使用频数分析了解这一数据的统计特征。SPSS的操作步骤

5、1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频率对话框频数分析SPSS的操作步骤2、将变量选入变量窗口，再点击统计量，进行设置，完成后点继续返回SPSS的操作步骤2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进行设置，完成后点继续返回，最后点确定SPSS的输出结果该教学案例数据解析均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如，学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。中值是在一组数据中居于中间的数(特别注意的地方是：这组数据之前已经经过升序排列！！！)，即在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小。如果这组数

6、据包含偶数个数字，中值是位于中间的两个数的平均值。1020405070102030405060百分位数分析：比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70％的学生的考分比他低，而约30％的学生考分比他高。众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。理性理解：简

7、单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。全距也称为极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。计算公式：最大值－最小值。1.2描述分析描述分析目的：获取数据的均值、标准差、峰度等数据，进一步把握数据的集中趋势、离散程度和分布形状。基本描述统计量刻画集中趋势的统计量刻画离散程度的统计量刻画分布形态的统计量1.2描述分析刻画集中趋势的统计量集中趋势指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。计算刻画集中趋势的统计量正是要寻找能够反应数据一般水平的“代表值”或“中心值”。常用统计量：均值、中位数

8、、众数1.2描述分析刻画离散程度的统计量离散程度是指一组数据远离其