国际气候服务开展情况概述.pdf

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1、他山之石国际气候服务开展情况概述母戴洋申丹娜编译(中国气象局发展研究中心北京100081)在2009年8月底召开的第三次世界气候大会指出气候服务是指各种各样的气候信息(过去、现在和未来的气候及其对自然系统、人类系统的影响,和社会各阶层决策者对信息的应用)的生成和提供。对社会中几乎所有的气候敏感行业而言,气候服务都将带来社会的、经济的和环境的等方面的收益。以下将按照WCC-3的定义,对有关国家气候服务从服务信息的生成和传递两方面加以论述。1气候服务信息的生成1.1气候监测诊断目前世界先进气候业务中心,如美国国家环境

2、预报中心的气候预测中心(CPC/NCEP)、英国哈得莱中心(Hadley)等,都具备运用地基、天基和空基三位一体观测系统开展气候监测的能力,但是侧重点仍在大气圈、海洋和部分积雪、海冰要素的监测,对地球气候系统其他圈层的监测刚刚起步。气候系统监测时间分辨率上的细化也是发展趋势,由于气候业务发展的需要,时间尺度上分辨率越来越高,气候监测已经不只停留在月季尺度上,美国已经实现了季、月、周、候、日的监测。国际上已经基本实现对气候系统海、陆、气、冰的基本要素的监测,但是对ENSO、季风、MJO、北极涛动、夏季阻塞高压、流域

3、性洪涝、区域干旱、寒潮冷空气、低温连阴雨等异常过程的全方位、多要素综合监测还远不能满足气候业务与服务需求。美国的气候监测诊断业务正向这一方向发展。除了从对气候要素异常的单要素监测向对气候异常过程的多要素综合监测的发展外,美国还基本实现了从以传统台站观测资料和单一卫星遥感观测资料向以多源数据融合格点资料为主开展气候监测的转变,达到对气候圈层的高时空分辨率、全覆盖、整体高精度的监测。通过将常用气候数据集与诊断方法整合同图形显示系统整合在一起,气候监测和诊断业务基本实现了自动化和标准化。本文是中国气象局发展研究中心“中

4、国气候服务发展战略研究”项目子课题成果之一。一85.气象软科学2010年第6期西方发达国家较早开发并在业务上使和方法上的科学基础问题,巴西也对ENSO用了变分同化技术,使大量遥感观测资料与及其与巴西气候异常的关系及预测问题特常规观测资料在数值天气预报模式和气候别关注。预测模式初始信息中得以融合应用。20世纪统计预报方法也不断改进。同时,人们90年代初,美国的NCEP/NCAR、欧洲的ECgWF通过多年的预测实践,逐渐认识到统计方法开始了再分析计划,日本气象』J也于21世是一个工具。预测水平不仅与所用的工具有纪初启

5、动了再分析计划;目前,这些国家都关,更重要的是物理因子的选择。因此,目已经形成长时间序列、格式规范、要素完整、前已对各种可能影响气候的物理因子(如统一协调的再分析综合数据集,并广泛应用ENSO、高原热状况等),进行了比较系统的于天气与气候业务与服务。其中,欧洲中心研究,对气候系统外的因子如太阳活动可能卫星资料应用技术和能力是世界领先的。目产生的影响也作了诊断与模拟研究。当前的前已知的卫星资料绝大部分都已应用到数统计方法为主的短期气候预测水平已经较值预报中。据估计,目前数值预报所使用的20世纪后期有了明显的提高。资

6、料中,卫星资料类型己达5O种,数量达在气候预测领域,一方面,能更精细地到95%,几乎涵盖所有可以得到的资料。刻画气候系统物理、生物、化学过程的高分ECMWF未来计划在资料同化方面,研究长时辨率模式无疑是当今模式发展的主导方向,问窗的4维变分方法,涉及海冰区域、陆地、气候模式逐渐向越来越复杂、庞大的地球系云区和雨区的卫星资料在模式中的应用;模统模式方向发展;另一方面,多模式集合是式中湿物理过程;高分辨率的陆表模式;大气候预测发展方向,如ECMWF的月预报和季气化学模式;资料再分析计划。节预报,分别是51个成员、41

7、个成员的集1.2气候预测合预报系统。目前,国际国内都把气候变化和气候预加强科研向业务的转化是气候预测领测研究作为今后一段时间内的重点发展领域的又一普遍趋势。例如美国通过气候中试域,投入了巨大的人力物力。世界各国积极平台(CTB),重点支持气候预测模式的改响应和参加CLIVAR计划,美国、英国、德进和多模式集合预报,建立国内外多模式集国、日本等国都投入巨资并有相应研究计划合(删E)的预测系统,以改进季节内——年以开展气候预测的理论和方法研究;发展中际气候预测业务。国家,如印度,也正在制定其本国的相应研1.3气候影响

8、评价究计划以解决印度季风和降水的预测理论目前,美国、加拿大、英国、德国、俄.R6一他山之石罗斯和中国等都建立起了气候影响评价机候变化特征及其影响进行技术性的总结和构(NOAA早在1976年就正式建立),全球很评价。多国家都开展了气候影响评价工作。从国外⑤天气与作物周公告,主要关注上周的进展来看,国外的气候影响评价业务与气候全美天气以及农作物状况以及全球农作物预测诊断工作紧

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