基于h指数图书馆流通数据研究

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1、基于h指数图书馆流通数据研究　　[摘要]2005年美国学者J.E.Hirsch提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法，更是分析图书馆流通数据的新思想和新工具。以图书馆“图书借阅榜”为数据源，将h指数应用于图书馆借阅数据分析中。通过进一步分析“核心图书”，可以有针对性地购买图书，实现馆藏的合理分布，提高图书使用率，使馆藏得到充分利用。[关键词]h指数；核心图书；流通数据[中图分类号]G251.4[文献标志码]A[文章编号]1005-6041（2013）01-0054-041引言传统的图书馆文献借阅服务是以卡片作为载体进行的，难以统计读者借

2、阅的相关信息。随着自动化技术在图书馆的大量应用，图书馆每天大量的流通信息均以数字方式存储于数据库中，图书馆工作人员可以方便快捷地从后台获取这些信息，通过组织加工等形式，掌握读者的借阅动态和阅读倾向，既可以为图书馆采访人员提供图书采访依据，也能够为提升服务质量、开展深层次服务打下基础。2h指数及图书馆h指数定义美国物理学家赫希（J.E.3Hirsch）开创性地提出一种新的评价指标——h指数——用于对科学家的个人学术成就进行评价分析。h指数定义为：一位学者在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的h指数就是N。[1]以往的评价指标单独考虑科

3、学家的发文总数和被引频次，人为地将这两项指标隔离开来。而h指数与传统指标的不同之处在于将科学家发表的论文总数与被引频次联系在一起，合并成一项评价指标。h指数最初被用来对科学家的学术成就进行评价。随着应用的深入，h指数开始被越来越多的学者运用到学术期刊评价领域。[2]h指数的提出弥补了传统文献计量学指标的缺点。比如：高论文总数不代表该学术期刊具备高学术质量；在某篇或某几篇论文的被引次数高、并且其他论文的被引次数低的情况下，该学术期刊总被引次数依然较高。h指数在评价学术期刊时，可以有效遏制片面追求论文数量的不良倾向，同时又能够促使学术期刊刊登高质量的学

4、术论文。国内学者将h指数应用于大学h指数研究[3]、期刊h指数研究[4]、科研人员h指数研究[5]。虽然h指数是针对学术评价提出的，但其思想和方法可以被用于其他类似领域，图书馆流通数据就是其中一例。图书馆流通数据主要分为两个部分，一是读者借阅图书的借阅数据，二是图书被借阅的3数据。如果将读者借阅图书的次数和图书被借阅次数对应论文被引频次，则可以像分析论文被引频次一样分析流通数据，从而可以定义出图书馆h指数，将h指数应用于图书馆流通数据分析。图书馆图书h指数可以定义为：图书馆图书h指数为h，图书馆馆藏图书的n册图书中有h册图书，这h册图书中每册图书的

5、被借阅次数均大于等于h，并且其余的每册图书的被借阅次数均小于h。同样原理，图书馆读者h指数可以定义为：图书馆读者h指数为h，图书馆注册的n名读者中有h名读者，这h名读者中每名读者的借阅次数均大于等于h，并且其余的读者的借阅次数均小于h。3图书馆h指数在流通数据中的应用南通航运职业技术学院（以下简称“我校”）图书馆自2009年下半年正式使用汇文文献信息服务系统，本研究提取2010年1月至2012年6月的流通数据，以半年为期限依照《中国图书馆分类法》统计各大类图书的借阅情况并进行分析。3.1各大类图书h指数统计依照本文对图书馆图书h指数的定义，表1为2

6、010年1至6月间A类图书借阅情况汇总表。从表中数据可知，共有8种图书借阅次数大于或等于8，因此得到本时间段内A类图书的借阅h指数为8。按照相同方法得到其他类别图书的h指数，结果见表2。图1为表2的折线图。3