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时间:2017-12-07
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1、航空航天产业技术效率评价和影响因素研究 摘要:文章采用随机前沿生产函数方法(SFA)对1995-2011年航空航天产业技术效率进行了具体测算,并对地区特征、人力资本素质、研发投入、企业规模及制度等影响因素进行了具体分析,结果表明产业整体技术效率水平不高,各年技术效率呈波动性增长,呈现出东强西弱的局面,人力资本素质、企业规模及制度因素对产业具有积极的促进作用,适当提升有助于提高产业技术效率;研发投入显示出消极影响,故应对国防科研体制进行改革和调整。关键词:航空航天产业;技术效率;SFA;影响因素一、引言目前测度
2、产业生产率的方法主要是总量生产函数、随机前沿生产函数(StochasticFrontierProductionFunctionMethod,SFA)和数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA),适用于不同的条件,其中DEA法要求较高的数据准确性,SFA法考虑了随机误差对经济增长的影响,也允许存在无效率,能较好的模拟经济状况。由于航空航天产业在发展中存在随机扰动和不可观测因素,采用SFA法应该更为适用。12技术创新要素是产业创新要素的核心,创新组织要素和创新环境要素围绕着技术创新要素发
3、挥作用。因此,文章采用SFA的方法对我国航空航天产业1995年~2011年的技术效率进行了测度,并分析了时间、地区特征、人力资本素质、研发投入、企业规模及制度等对技术效率的影响,为航空航天产业的发展和技术提升提供借鉴。二、模型与数据来源1.航空航天产业生产效率基础模型。文章采用Battese&Coelli(1995)提出的SFA模型,假定我国航空航天产业生产函数为CD生产函数,则随机前沿生产函数模型为:Yit=A(t)K?琢itL?茁itevit-uiti=1,…,I;t=1,…,17(1)两边取对数,(1)式
4、变为:lnYit=?子+?仔?子+?琢lnKit+?茁Lit+vit-uit(2)12其中,Yit、Kit、Lit分别是i省t年产业总产出、资本投入和劳动投入,?琢、?茁是资本、劳动的产出弹性;A(t)=e?子+?子?仔为t年各省市前沿技术进步水平,其中e?子是基年即1995年产业初始技术水平,?仔是前沿技术水平进步速度;vit-uit是随机扰动项:vit是经济系统自身存在的随机误差,服从对称正态分布,即vit~N(0,?啄2v);uit是技术无效率项,服从单侧正态分布,即uit~N+(mit,?啄2u),mi
5、t是技术无效函数。影响uit的因素很多,制度是重要的影响因素,此外还有企业规模、人力资本素质、研发投入、能源消耗状况、产业生命周期及产业密集度等。限于数据的可得性,将uit设定为人力资本素质、研发投入、企业规模和制度的函数,并考虑时间和地区因素:mit=?渍+?兹t+?准1Locit+?准2Humit+?准3RDit+?准4Scaleit+?准5Systemit+witi=1,…,I;t=1,…,17(3)其中,?渍i(i=1,…,5)是技术无效率函数中第i个因素的截距项;t为时间趋势,系数?兹为正表明技术效率
6、随时间的推移递减,反之亦然;Loc、Hum、RD、Scale和ystem是地区特征、人力资本素质、研发投入、企业规模和制度,系数?准i为正表明第i个因素对技术效率的作用是消极的,反之亦然。各个变量含义见表1。(4)式中?酌是指式(2)随机扰动项占技术无效率项的比重,?酌越趋近于1,前沿生产函数和技术无效函数的设定就越合理,采用随机前沿模型就更合适。2.12数据来源与处理。文章主要数据来自《中国高技术产业统计年鉴》,航空航天产业的统计数据最早可至1995年,所以研究期间为1995年~2011年,样本是去除数据缺失
7、较多的西藏、海南、新疆、宁夏、云南、浙江、内蒙古以外的其他22个省市。此外,价格指数来自各年《中国统计年鉴》。各指标数据选择及处理如下:(1)总产出(Y)选取了能大体反映产业发展的当年价总产值,并采用以1995年为基期的各省市第二产业价格指数进行缩减以消除价格干扰。(2)劳动(L)选取从业人员平均数,即年初就业人数与年末就业人数的均值。(3)资本(K)的选取,1995~2005年为年末固定资产额,2006~2011年根据(5)式永续盘存法计算,即在上年折旧后加当年固定资产投资额。航空航天产业是高技术产业,资产提
8、前报废、更新、淘汰的可能性较大,设备的技术损耗也会导致固定资产价值骤减,在借鉴会计上飞机、电子设备等折旧处理方式将折旧率取值15%。之后,用各省市固定资产投资价格指数将固定资产值统一折算到1995年不变价,其中广东缺乏的1995~2000年价格指数数据用地理和经济水平接近的福建替代。Kit=Kit-1(1-)+Iit(5)其中,Kit、Kit-1、、Iit分别是i省t年固定资本存量、i
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