人工智能作业2010-2011合集.pdf

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1、人工智能练习题1（2010-2011）1.根据第1堂课中的介绍，阐述你对人工智能以及本课程的理解。说说你所期待的学习内容。提交时限：2010年10月11日前人工智能练习题2（2010-2011）书中第二章习题（P55）：2.2，2.3，2.13，2.21，2.22补充题：1.为什么进化计算方法和群智能优化算法可以被认为是启发式搜索算法？其中分别采用什么方式来表达启发式信息？提交时限：2010年10月24日前人工智能练习题3（2010-2011）书中第三章习题（P123-124）：3.9，3.14，3.20，3.27补充题：1.用命题逻辑推理方式解决如

2、下迷宫问题：2.给定贝叶斯信念网如下：其中，I,H,L,P,E均为布尔型变量。I表示是否聪明（Intelligent），H表示是否诚实（Honest），L表示是否有许多竞选资金（LotsOfCompainFunds），P表示是否受欢迎（Popular），E表示是否竞选成功（Elected）。令i表示I=true,其余变量类似。根据该贝叶斯信念网：（1）计算P(¬i,h,l,p,e)（2）假设某人聪明、诚实，但竞选资金少，则利用贝叶斯决策规则，应预测该人竞选成功还是不成功？（需有计算过程）3.设Ω={H,H′}，已知从不同知识源获得如下规则及其概率分配

3、函数：Rule1:IFETHENH;M(H)=0.5,M(Ω)=0.5.11Rule2:IFETHENH′;M(H′)=0.3,M(Ω)=0.7.11试融合以上两条证据，进而计算融合后的信任函数值与似然函数值。提交时限：2010年11月14日前《人工智能》研究生练习题5（2010-2011）题目：书中第五章习题（P211-212）：5.13，5.15，5.19，5.23，5.24补充题：从计算的角度看，监督归纳学习的实质是什么？需要解决哪两个关键问题？简要说明你所给出的关键问题的含义并提供一种解决方法。提交时限：2010年12月19日前《人工智能》研

4、究生练习题5（2010-2011）题目：书中第五章习题（P211-212）：5.13，5.15，5.19，5.23，5.24补充题：从计算的角度看，监督归纳学习的实质是什么？需要解决哪两个关键问题？简要说明你所给出的关键问题的含义并提供一种解决方法。提交时限：2010年12月19日前《人工智能》研究生练习题6（2010-2011）题目：书中第六章习题（P227-228）：6.3补充题：以下GridWorld中，除了到达目标状态（G）的动作获得的即时奖励为10以外，其余动作对应的即时奖励皆为0。如采用折扣系数为0.8的累积折扣收益，请计算图中的Q函数值

5、，直接标注在图中。G提交时限：2010年12月26日前《人工智能》研究生练习题7（2010-2011）题目：1.进化计算方法中，对应全局探索（Exploration）能力和局部探测（Exploitation）能力的构成要素分别是什么？为什么？2.用遗传算法学习一个3×2×1的三层感知器。请设计编码方案和交叉算子。3.查阅资料，介绍一种进化策略算法的具体应用，着重说明进化策略的应用目标与方法。提交时限：2011年1月2日前《人工智能》研究生练习题8（2010-2011）题目：书上P268页习题8.2补充题.用对应于蚁周模型的蚂蚁系统求解如下图所示的5城

6、市TSP问题，图中数字为各路径距离。初始时每个城市处放一只蚂蚁，各路径上信息素为0。请计算第一次更新后的各路径信息素值。A321D4E3B214C提交时限：2011年1月13日前