人工智能作业

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1、江苏大学计算机科学与通信工程学院人工智能的应用及发展趋势学生姓名　学号专业班级指导教师2014年4月人工智能教程（论文）摘要人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。本论文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析人工智能的当前的发展状况和应用领域，并展望了人工智能今后的发展趋势。关键字:人工智能；计算机；专家系统；神经网络引言：近三十年来人工智能获得了迅速的发展，在计算机科学、心理学、哲学和语言学等很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。可以说几乎是自

2、然科学和社会科学的所有学科，都涉及到人工智能的应用，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自

3、成一个系统。（1）人工智能的定义人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人类智能的科学。众所周知，传统的计算机程序就是告诉机器干些什么以及如何干，而这“如何干”6人工智能教程（论文）则是靠人设计出方法，给出算法并编写出程序实现的。但是人工智能程序只要求知道机器要干什么，只要把问题描述清楚，机器就能自动实现求解其中包括由“

4、数值计算”过渡到“符号处理”。（2）人工智能的现状和应用领域1950年英国数学家图灵（A.M.Turing,1912—1954）发表了”计算机与智能”的论文中提出著名的“图灵测试”，形象地提出人工智能应该达到的智能标准；图灵在这篇论文中认为“不要问一个机器是否能思维，而是要看它能否通过以下的测试；让人和机器分别位于两个房间，他们只可通话，不能互相看见。通过对话，如果人的一方不能区分对方是人还是机器，那么就可以认为那台机器达到了人类智能的水平。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据

5、现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域：1、专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。2、机器学习要使计算机具有知识一般有两种方

6、法；一种是由知识工程师将有关的知识归纳、整理，并且表示为计算机可以接受、处理的方式输入计算机。另一种是使计算机本身有获得知识的能力，它可以学习人类已有的知识，并且在实践过程中不总结、完善，这种方式称为机器学习。机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。6人工智能教程（论文）机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。依赖于这些学科而共同发展。目前已经取得很大的进展，但还没有能完全解决问题。3、模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识

7、别。如识别物体、地形、图象、字体（如签字）等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。4、理解自然语言计算机如能“听懂”人的语言（如汉语、英语等），便可以直接用口语操作计算机，这将给人们带极大的便利。计算机理解自然语言的研究有以下三个目标：一是计算机能