广东对外贸易和经济增长关系计量研究

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1、广东对外贸易和经济增长关系计量研究　　摘要：通过1991—2011年广东经济发展和对外贸易的主要指标，进行经济计量分析，分析广东对外贸易对本省经济增长的影响，深度探讨二者间存在的关系。关键词：对外贸易；协整检验；经济增长中图分类号：F74文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）10-0183-02引言广东对外贸易经济一直是中国各省的领军者，随着经济一体化和全球化趋势的不断深入，广东省对外贸易程度也在不断的加强。按不变价格计算，从1991—2011年，广东外贸进出口总额从2795.53亿元增加到58990.42亿元元，增长了大约20倍，年均

2、增长16.47%，同期广东GDP年均增长速度为17.9%，广东经济增长速度在全国名列前茅，对外贸易也和经济增长一样有着较快的发展。广东省对外贸易程度与经济增长之间是否存在着长期稳定的关系一直成为一个争论点。因此，有必要就二者之间存在着什么样的必然联系做一些探讨。本文选取了广东省1991—2011年的年度经济数据进行实证分析。采用协整分析方法及误差修正模型和Granger因果关系检验来研究广东对外贸易与经济增长的关系。7一、样本数据处理与描述性分析数据来源与样本描述：选取的变量为广东省1991—2011年的地区生产总值（GDP）、进出口总额（IM），用于

3、分析的数据来自《广东统计年鉴2012》（原始数据略），其中所涉及到的美元全部以当年的平均汇率换算为以人民币为单位的进出口值。为了消除价格因素的影响，广东省GDP都为实际GDP，即，名义GDP/地区生产总值指数。由于时间序列可能存在异方差问题，对分析变量取对数，取对数后原序列的协整关系不会发生改变。分别以LGDP、LIM表示取对数后的广东省地区生产总值和进出口总额。LGDP的一阶差分以DLGDP表示，二阶差分以DLGDP2表示，LIM的一阶差分以DLIM表示，二阶差分以DLIM2表示。通过Eviews6.0软件计算广东省GDP与进出口总额的相关系数0.9

4、690，可见，广东省GDP与进出口总额之间相关性很强。7从数据可以看出，随着广东省进出口增加，GDP也不断增加。而且在进出口增加较快的年份，GDP增幅比较大，相反，进出口增加较慢的年份中，GDP增幅减小。从对数图来看，在1991-2011年，广东省对外贸易总额基本上呈上升趋势，LGDP也呈上升趋势，序列表现不平稳。由于LGDP、LIM一阶差分后，序列仍然不够平稳，因此，选取二阶差分，得到的数据序列没有明显的上升、下降趋势，调整后的时间序列趋于平稳。二、广东进出口总额与经济增长的协整分析（一）平稳性检验由于大部时间序列都是非平稳序列，因而在不进行平稳性检

5、验的情况下直接应用OLS回归分析，就会造成“虚假回归”现象。为了使回归有意义，必须要对序列进行平稳性的单位根检验。为了保证单位根检验的有效性，人们常用拓展的DF检验，也即ADF检验。本文正是采用ADF方法检验变量是否存在单位根，对LGDP、LIM、DLGDP、DLIM以及DLGDP2、DLIM2进行平稳性检验，若ADF的绝对值大于临界值的绝对值，则拒绝“序列不平稳”的原假设，即序列平稳，检验结果（如下页表1所示）。检验结果显示，LGDP与LIM都是二阶单整序列，于是认为序列LGDP与LIM是（2，2）阶协整。因此，可以对其进行协整分析。（二）协整分析第

6、一步：对LGDP和LIM的水平变量进行一元线性回归，经过试验回归结果：LOG（GDP）=0.964889*LOG（IM）（1）t=0.0000，R2=0.67699，DW=0.634124，显然存在自相关，采用一阶自回归消除自相关得估计模型为：7LOG（GDP）=0.967943*LOG（IM）+Ut（2）其中Ut=0.686647Ut-1+Vt，P=0.0000，R2=0.978527，DW=1.944979，已消除自相关。第二步：对误差项进行平稳性检验，令ECM=RESID，得到ADF=-4.262964值远远小于1%临界值-2.685718，意味

7、着在1%的显著性水平下，依然能拒绝其为不平稳序列的零假设，所以ECM为平稳序列，LGDP和LIM之间存在长期的均衡关系，回归式（2）不是伪回归，而是表示经济增长与进口贸易总额增长的长期均衡关系的协整方程，两者之间存在正向关系，即从长期来看，进出口贸易能促进经济增长，进出口总额每增加1个百分点，可引致经济总量增长0.967943百分点。（三）误差修正模型首先，建立长期关系模型，即对水平变量进行OLS估计，也就是前面给出的协整方程（2）。然后，建立短期动态关系，建立误差修正模型。我们假定进出口总额和经济增长的误差修正模型表达式为：DLGDP=β0DLIM+

8、β1ECM（-1）+Ut通过试验，得到比较适当的表示短期动态关系的误差修正模型：DLGDP=0