对外贸易与经济增长的关系：广东与河南比较研究论文

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1、对外贸易与经济增长的关系：广东与河南比较研究论文.freel=ln(IM/P)表示自然对数的实际GDP、实际出口总额和实际进口总额。由于对非平稳变量建立回归模型会产生虚假回归的问题，所以对lny，lnx和lnM进行检验以确定变量的平稳性，滞后期的选择采用AIC准则。检验结果表明：检验结果表明：lny，lnx和LnM的值分别大于5％临界值，它们是非平稳的，对它们进行一阶差分，即DlnY，DlnX和lnM，一阶差分后的值均小于5％临界值，则表明它们为平稳的。所以，lny，lnX和lnM～1(1)，即三个变量是一阶单整变量。在此基础上，我对三

2、个变量进行协整检验协整检验是用来检验非平稳变量之间的是否存在长期均衡的关系。如果若非平稳变量之间存在协整关系，则它们之间的离差即非均衡误差是平稳的。根据Johnson的最大似然方法来检验lnY，lnX和lnMlnM之间的协整关系，其中滞后期的选择根据非约束的VAR模型的残差分析结合似然比检验法而得到。检验结果表明，lnY，lnX和lnM三变量之间存在协整关系。估计出的协整关系式如下：根据格兰杰定理，一组具有协整关系的变量一定有误差修正模型的表达形式存在。我们用表示模型(1)中的残差项作为非均衡误差项建立误差修正模型：模型(2)的回归系数

3、都通过了显著性检验。误差修正项系数为负，符合反向修正机制。式中LM1和LM2分别是检验随机项一阶和二阶自相关的统计量，因为对于模型(2)有所以该ECM模型不存在自相关。式中ARCH是检验随机项是否存在异方差的统计量，因为对于该模型有所以该ECM模型不存在异方差。对于模型(3)中的残差序列的正态性检验结果为：JB=这表明回归残差序列满足正态性，不存在自相关和异方差，验证了ECM模型的有效性。完整的ECM模型如下式所示：二、河南省的出口、进口和国内生产总值的协整分析和误差修正模型我们同样选用1981年～2004的年度数据作为样本空间，数据来

4、自《河南省统计年鉴》，对数据的处理方法和变量设置方法同前。首先对lnY，lllnX和lnM三个变量进行单位根检验以确定变量的平稳性，ADF检验结果表明：lnY，lnY和lnM的ADF值分别大于5％临界值，它们是非平稳的，对它们进行一阶差分，即，DlnX和DlnM，一阶差分后ADF的值均小于5％临界值，DlnY一阶差分后ADF值小于10％临界值，则表明它们为平稳的。所以，lnY，lnX和lnM～1(1)，即三个变量是一阶单整变量。接下来对三个变量进行协整检验检验，检验结果表明，lnY，lnX和lnM三变量之间存在协整关系。估计出的协整关系

5、式如下：(公式无法输入)在此基础上，用e1表示模型(5)中的残差项作为非均衡误差项建立误差修正模型：模型(5)的回归系数都通过了显著性检验。误差修正项系数为负，符合反向修正机制。不存在自相关。式中ARCH是检验随机项是否存在异方差的统计量，因为对于该模型有ARCH20.05(1)=3．84，所以该ECM模型不存在异方差。对于模型(5)中的残差序列的正态性检验结果为：JB=1．3020.05=5．99，这表明回归残差序列满足正态性，不存在自相关和异方差，验证了ECM模型的有效性。完整的ECM模型如下式所示：(公式无法输入)式中括号内表示G

6、DP、出口及进口之间的长期均衡关系。三、对实证结果的比较分析通过前面的实证过程，我们分别得出了广东省和河南省的对外贸易与经济增长的误差修正模型，比较两个误差修正模型，我们可以看到：1．从增长率的角度分析，广东省的GDP与进口年增长量序列存在紧密关系，进口对GDP的增长具有更强的促进作用，而出口对GDP增长的促进作用并不显著。平均来说(对数的)进口年增长量以0．17的比率影响GDP的年增长量变化，而河南省的出口与进口对GDP增长的促进作用，均不显著。2．从弹性的角度分析，广东省的进出口均对经济增长起促进作用，GDP增长的出口弹性为0．53

7、，进口弹性为0．46；即出口每增加1％，GDP同向变动0．53％，进口每增加1％，GDP同向变动0．46％。河南省的出口对GDP的增长具有促进作用，进口对GDP的增长起着抑制作用，GDP增长的出口弹性为0．32，GDP增长的进口弹性为一0．21；即出口每增加1％，GDP同向变动0．32％，进口每增加1％，GDP反向变动0．21％。3．从非均衡误差来看，当GDP增长偏离均衡点时，河南省的调整速度要略快于广东省的调整速度。即广东省上一年度的GDP、出口、进口的非均衡误差以0．14的比率对本年度的(对数的)年GDP增长量作修正。河南省上一年度

8、的GDP、出口、进口的非均衡误差以0．15的比率对本年度的(对数的)年GDP增长量作修正。从上述的模型结论来看，一方面，广东省经济增长的进口和出口弹性都远大于河南省经济增长的进口与出口弹性，也就是说，广东省