文献综述：植被覆盖度的遥感估算方法研究—以南阳市为例.doc

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1、文献综述植被覆盖度是指观测区域内植被垂直投影面积占地表面积的百分比。它不仅能反映出观测区域内的地表植被覆盖状况，而且是控制土壤侵蚀与水土流失的关键因素，同吋是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指标mo而城市植被是城市生态系统的重要组成部分，对保护城市生态环境具有重要作用。随着城市化进程的加快而引起的城市植被覆盖的减少，是造成城市问题的重要原因之一，因此对植被覆盖度的研究具有非常重大的意义。植被覆盖度传统的测量方法是地面测量，它只能进行小区域的植被覆盖度测量，局限性大，不易推广。遥感监测可以说是一种研究植被覆盖度的相对精确和重要的方法，在科技越来越发达的今天

2、，遥感在很多地物研究中都有很广泛的应用。遥感图像通过遥感平台上的传感器获取。在遥感应用中，根据传感器的分辨率指标选择遥感图像数据。传感器的分辨率指标主要有辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力；光谱分辨率是传感器记录的电磁光谱中特定波长的范围和数量；空间分辨率指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小；时间分辨率是对同一目标重复探测吋，相邻两次探测的时间间隔。正是它们各自不同的特点可以获得不同空间尺度的遥感图像，从而得岀更精确的探测和研究数据。目前常用的遥感监测植被覆盖度的方法主要有：回归模型法、植被指数法，

3、像元分解模型法。其中回归模型法主要是通过建立实测植被覆盖度数据与植被指数的回归模型来求取植被覆盖度。它依赖于对特定区域的实测数据，虽在小范围内具有一定的精度，但在推广应用方面却有诸多方面的限制。植被指数法则通过各像元中植被类型与植被特征的分析，建立植被指数与植被覆盖度的转换关系，来直接提取植被覆盖度信息。而其中植被指数指根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量能够提取植被的算法。像元分解法是根据植被和土壤在不同波谱段的反射情况，一般选择植被与土壤光谱反射差别较大的红光波段和近红外波段作为植被覆盖度信息提取的信息源。植被指数法和像元分

4、解法都不依赖于实测数据。而基于归一化植被指数和像元分解模型的植被覆盖度的遥感监测方法是一种比较新的研究植被覆盖度的方法。以下是以南阳市为例对植被覆盖度的遥感估算方法进行探讨和分析，选取了1987年、1997年和2008年的TM数据，利用基于植被指数的像元分解法来求取植被覆盖度数据，计算不同时期的植被覆盖度。目的在于研究随着城市的发展而导致的城市地表植被覆盖度的变化，为进行城市生态环境质量评估提供参考数据。