上行干扰智能分析.ppt

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1、上行干扰智能分析———性能统计类广东移动广州分公司汇报内容1上行干扰智能分析手段研究背景2上行干扰智能分析手段技术内容3上行干扰智能分析手段实现及应用4上行干扰智能分析手段推广及建议上行干扰智能分析软件研究背景上行干扰日趋严重取2010年12月21日广州全网话统数据分析，共有2670个小区上行干扰大于3级（其中GSM900小区有2611个，DCS小区有59个），占全网小区比例达的13%，高上行干扰已成为影响网络上行质量和性能的重要原因。3上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查

2、方法，克服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现准确、省力、全面的上行干扰分析和解决，是上行智能分析软件的研究背景。上行干扰排查困难重重定位困难：上行干扰定性较难，特别是象互调干扰或网内话务干扰等隐性干扰定性困难。效率低下：上行干扰排查效率低，往往需要到现场进行扫频等测试，耗费大量人力物力。逐点排查：只能掌握点的上行干扰情况，无法全面地了解全网的上行干扰情况，从而无法从规划及资源投入阶段就防治上行干扰。FAS工具介绍FAS（FrequencyAllocationSupport）是爱立信设备提供的一种用于频率优化

3、的辅助优化工具，可实现测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值。FAS与ICM都反映无线信道上行干扰情况，但是它们之间又有区别，其异同点如下表：FASICM相同点都是对空闲信道的上行电平进行测量不同点测量范围可以对GSM和DCS上行频段所有频点进行测试只对小区配置频点进行测试测量精度测量得到上行干扰电平值精确到dB测量得到干扰等级，精确到干扰带FAS反应了小区整个上行频段的干扰分布情况上行干扰（相对于-110dBm）频点号小区各频点干扰电平柱状图FAS工具介绍上图是一个典型干扰小区连续10周的FAS测

4、量值柱状图，从图形可看出，对于一个特定小区，其FAS图形呈现一定的稳定特征，可以看成是一个“统计频谱分析仪”利用FAS得到的各频点柱状图可以看作小区的“统计频谱分析仪”5.算法验证4.形成算法3.测试验证2.特征匹配1.理论分析对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。上行干扰智能分析步骤正是因为FAS具有“统计频谱仪”的功能，因此我们可以对FAS图形中包含的上行干扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。将FAS等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。对被定为某类疑似上

5、行干扰的小区进行测试勘察验证。通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法对通过算法判定的上行干扰小区进行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。思路步骤：1.无源器件互调干扰2.移动自身有源设备干扰移动19M联通6M4.CDMA干扰高相关性5.私装直放站干扰6.GRRU干扰3.网内话务干扰几种常见干扰的典型特征如下：常见干扰的典型特征高相关性上行干扰智能分析流程CDMA干扰判定算法FAS无源互调干扰特性判定算法GRRU干扰特性判定算法内部直放站及有源设备干扰判定算法外部强干扰特征判定算法

6、（含直放站及私装直放站干扰）典型上行干扰小区判定结果用不同的典型上行干扰的判定算法，对FAS、MRR、NCS等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析内部话务干扰特性判定算法MRRNCS1.统计数据准备2.判定算法计算判定3.得到各种典型疑似干扰小区上行干扰智能算法软件实现我们将以上6种算法都用软件得以实现，可以迅速批量进行小区干扰类型定位：5阶互调干扰分析模块CDMA干扰分析模块强外部干扰、内部直放站有源设备干扰分析模块GRRU干扰分析模块内部频点干扰分析模块数据分析案例-CDMA干扰智能分析及解决CDMA

7、干扰解决方法对于CDMA引起的阻塞干扰，可以在我方小区加装高性能滤波器改善；对于CDMA杂散干扰，需要协调电信小区加装高性能滤波器通过调整天馈线的位置满足空间隔离度要求案例进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：直线S的斜率为k=-0.35R2=0.87上面两点满足CDMA干扰小区判定条件，被认为是CDMA杂散干扰疑似小区现场排查后确认是CDMA干扰小区调整小区天线安装位置增加和CDMA天线空间隔离距离后解决上行干扰智能分析手段省内推广情况今年年初广东省公司组织全省21个地市推广使用上行干扰智能分析软件推广步

8、骤由省网优组织21个地市进行上行干扰智能分析算法及软件应用培训。推广成果共定性各种典型干扰小区872个，其中CDMA94个，外部强干扰128个，GRRU干扰171个，互调干扰264个，内部频点干扰215个。目前共解决207个小区的干扰问题Step1Step2Step3Step4各地市利用上行干扰智能分析软件进行全网小区干扰分析排查。各地市公司递交上行干扰智能分析软件使用效果报告。省公司总结并部署下一