GSM上行干扰智能分析软件

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1、GSM上行干扰智能分析软件GSM系统上行干扰是影响GSM系统通话质量的重要因素，造成上行干扰的因素有很多，从干扰源来分可分为外部干扰也有内部干扰，外部干扰主要是指由干扰装置、民用系统、及其他运营商设备引起的上行干扰；内部干扰主要是指由于系统内自身产生的干扰包括：系统内有源和无源设备和器件引起的干扰，网内频点干扰。上行干扰的排查和分析历来是网优工作中的难点，上行干扰无法提前预警，往往是单点的网络指标严重恶化后，才通过现场的测试等手段发现是干扰问题，且现场排查和定位的过程繁杂和困难，且需要优化人员具有较强的分析能力和经验。

2、不同类型的上行干扰具有独有的干扰特性和现象，且对于个体小区，其无线环境改变不大，其上行干扰具有较为稳定的特点，因此本成果基于此，为了解决上行干扰分析无法实时、全网、后台进行分析的问题，通过深入分析各种类型上行干扰原理、干扰特性、干扰现象，并结合FAS、MRR、STS等后台统计数据进行干扰特性分析、用数学方法进行归纳和拟合，抽取统计数据中的上行干扰特性，从而实现了对全网小区不同干扰类型进行实时、后台分析，并将算法软件化，大大提高了上行干扰定位的效率和准确性，将上行干扰排查的工作从单点扩展到全网，节约大量人力物力，具有很强

3、的实用性和推广性。本成果主要完成了6种典型上行干扰的定位算法，并开发了算法软件，主要实现了以下功效：Ø软件通过对FAS数据及STS、CDD数据进行后台分析处理，可以对具有典型特征的上行干扰小区进行干扰定性分析，能够较精确地对几种特别的上行干扰小区进行定位，大大提高了优化和维度的效率，节省了大量的人力物力。Ø软件使长期困扰网络质量的上行干扰问题能够定性和定量地呈现给网络优化人员，从而为优化人员进行网络质量提升给出了直观的指导和参考。Ø随着更多的上行干扰判断小区算法的不断升级，该软件工具将成为优化人员的得力工具。一．成果背

4、景上行干扰已成为影响网络上行质量的重要因素，目前广州全网，3级以上干扰的900小区有2611个占全网小区的12.72%，占全网900小区的19.32%，1800小区有59个占全网小区的0.29%，可见GSM900的上行干扰已是十分严重，统计上行干扰大于3级小区的上行质量与全网上行质量进行比较，高干扰小区上行质量为：1.09，全网为：0.42，高干扰小区的上行通信质量受到较大冲击，因此对2G特别是GSM900系统的上行干扰进行全面的优化已经刻不容缓。造成上行干扰的因素有很多，按系统内外干扰分有内部干扰和外部干扰，外部干扰

5、主要有异系统（CDMA等）干扰、私装直放站干扰、干扰器、民意无线设备等、内部干扰主要指由于本系统内部原因产生的干扰，主要包括：器件（有源、无源器件）干扰，话务干扰（网内频点干扰）等，在现网环境中，不同小区存在不同的干扰，同时也可能存在多种干扰，因此单纯地从ICMBAND统计指标无法准确地对上行干扰进行定性分析，需要技术专业人员到现场进行仔细的检查、测试、评估，才能判断干扰的类型和进行干扰定位。另外由于目前的上行干扰排查和定位都无法做到全网、实时、后台分析，即只有当某个小区的上行指标严重恶化后，通过现场测试评估后才发现上

6、行干扰的问题，且准确判断上行干扰类型困难，往往进行一次上行干扰测试和排查要耗费很多人力和物力，某些内部上行干扰是发展变化的，如网内话务（网内同邻频干扰）干扰和器件互调干扰等，这类干扰随着网络结构、频率优化、器件老化等因素是变化的，我们没有办法去对这类干扰进行预防和提前优化，只有当问题很严重开始严重影响到上行指标的时候才发现。基于以上上行干扰的现状和上行干扰排查和优化的难点，迫切需要寻找一种创新的上行干扰分析方法去解决以下问题：Ø上行干扰类型的准确定性，协助快速地进行干扰定位和排除。Ø能够对全网小区进行上行干扰情况的定性

7、分析，对一些趋势性的干扰提前给出预警，使优化人员可以在其恶化到影响网络指标时才处理。Ø能够通过统计数据等已有资料和文献进行分析以确定上行干扰性质，从而节约大量的上行干扰排查人力和物力。一．成果详细技术内容本创新成果主要通过仔细分析各类上行干扰原理、特性和干扰现象，基于GSM上行干扰测量数据FAS进行干扰特性分析，同时结合MRR、CDD及STS后台统计数据，应用数学方法对干扰特征进行提取，从而判断干扰类型，实现了比较准确的上行干扰定性分析。目前已实现对CDMA干扰、宽带直放站干扰、无源器件互调干扰、GRRU干扰、网内话务

8、（同邻频频点干扰）干扰的分析和干扰定性算法的确定。同时已完成算法的软件化，并用全网数据进行验证，具有很好的上行干扰定性功能。另本成果提供的思路能推广到更多的上行干扰类型的快速定性和定位，随着对更多干扰类型和特性的分析，将会实现更准确和全面的上行干扰分析工具。1.2.1GSM上行干扰测量数据FAS介绍FAS（FrequencyAll