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《配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2011年7月西安石油大学学报(自然科学版)Ju1.加11第26卷第4期JournalofXianShiyouUniversity(NaturalScienceEdition)V01.26No.4文章编号:1673-064X(2011)04-0090-05配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究成哲,高炜欣,闰苏莉,武晓朦(西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065)摘要:针对配电网辐射状运行的特点,提出了以Hopfield神经网络为基础,以降低网损为目标函数的配电网重构方案算法:首先利用Hopfield神经网络来确定各个节点的入度,然后根据节点入度确定线路是否投入运
2、行,并由此确定各联络开关的状态,最终确定配电网重构方案.给出了神经网络能量函数和求解方法,能量函数同时考虑到了辐射状运行、网损最低和某些线路可能无联络开关的问题.通过对IEEE一三电源电网进行计算,所得结果和遗传算法基本一致,而H0eld神经网络通过解微分方程组确定最优解的计算时间相对较少.关键词:配电网重构;Hopfield神经网络;能量函数中图分类号:TM727文献标识码:A配电网具有“闭环设计、开环运行”的特点,通了关于配电网规划及重构问题的总体解决方案.过重构可以保证供电的可靠性.最优配电网络重构从已有文献资料来看,还没有文献采用解微分最早由Merlin和Back提出,
3、其方法以网损最低为目方程组的方法来进行重构研究.本文以降低网损为标函数的最多,由此产生了很多算法.这些算法可以目标,提出利用Hopfield神经网络确定各个节点入分为传统的优化技术和人工智能方法.度的求解思路,通过人度可以直接确定联络开关的传统优化技术:文献[1]较早将地理信息系统状态.通过解微分方程组同时确定多个辐射状电网,引人配电网重构领域;文献[2]将一对常闭/常开开得到重构方案.关的操作视为一个阶段,从而利用动态规划算法进行重构;文献[3]提出了二次电流矩的概念与模型,1数学模型使重构算法更加快捷;文献[4]提出配电网络重构的快速支路交换法.配电网络重构就是在安全可靠供
4、电的前提下,人工智能方法是研究较多的一类重构方法:文通过改变网络中的开关状态,选择不同的供电路径,献[5]利用禁忌搜索进行配电网重构;文献[6-8]对使系统总的有功损耗最小.数学模型为遗传算法做出不同改进以便进行配电网重构;文献minC=(1)[9]将家族优生学进化方法用于配电网重构;文献[10]用粒子群算法进行配电网重构;文献[11]利用满足免疫算法进行配电网重构.Ui≤Ui≤;一些学者还对模型做了有益的扩展.文献[12]Ii≤;在重构时还考虑到抑制谐波的问题,文献[13]给出N=L,+1.收稿日期:2011-02—10基金项目:中国石油科技创新基金项目(编号:20l0D—5
5、0061)作者简介:成哲(1983一),男,硕士研究生,主要从事电网优化研究.E-mail:chengzhe@xsyu.edu.en成哲等:配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究一91一式中:.,为运行线路编号集合;尸i为线路i承担的有为了用Hopfield神经网络求解线路运行状态,功功率;Q为线路i承担的无功功率;ui为线路的必须建立表明优化状态的神经网络的模型.为了书末端电压;为线路的电阻;Um为电网允许的最写方便,本文将电源点的编号列为0,一1,一2以此低电压;U为电网允许的最高电压;,;为线路i类推.本文建立如表1所示的矩阵:运行流过的最大电流;为线路i流过的电
6、流;Ⅳ为表1线路选择表Tab.】Theselecttableofdistributionnetworkeireut电网中节点的数目;,为集合.,中元素的个数.式(1)的求解目标是卜线路编号的集合.⋯从实际电网运行出发考虑,联络开关的开或者关实一埘●:际确定了开关所在线路是否投入运行.因此,式(1)的求解目标是确定投入运行的线路标号.对这样一l个复杂的规划问题试图用现有的数学方法准确求解●:是十分困难的,因此本文提出利用Hopfield神经网络进行求解.表l中,一表示Ⅳ个负荷点;Wo~一肼表2神经网络结构示电源点.表中每一列有且仅有一个元素为1,表明对应列负荷点人度的方向,即供电
7、线路经对应行负为了描述方便,在以后的描述中本文用(√)表荷点后给对应列负荷点供电;其余为O表示对应线示节点i√之间的线路,c表示线路(i√)存在与否,路未被选中给对应类负荷点供电.以图1(a)中即:c:fO,线路(√)存在;为例,的人度方向为(),则对应表中一【1,线路(iJ)不存在.(,)单元为1.R表明线路(i)的电阻,若线路(i√)不存在,仍以图1(a)为例,对应的神经网络输出如表2则取值为0.所示.由于配电网的网架结构可以对应一有向图,只表2图1(a)所对应神经网络输出要能确定除电源
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