适合于机组组合问题的扩展优先顺序法.pdf

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1、第38卷第2期电力系统保护与控制VO1．38No-22010年1月l6日PowerSystemProtectionandControlJan．16．20l0适合于机组组合问题的扩展优先顺序法黎静华，兰飞(广西大学电气工程学院，广西南宁530004)摘要：针对传统PL(PriorityList)方法采用单一排序指标，即平均满负荷费用AFLC(AverageFull—LoadCost)不能全面反映机组优先顺序的不足，提出一种扩展优先顺序法EPL(ExtendedPriorityList)解决机组组合问题。在分析PL方法特点的基础上，定义bt．LoadCost反映机组在不

2、同出力范围内的经济指标，形成不同值的机组组合的邻域，而后定义机组的效用系数UUR(UnitUtilizationRatio)优化机组的优先顺序。此外，引入参数控制机组组合邻域的规模并采取策略对机组组合进行调整使其满足所有约束，从而提高计算效率。最后采用26机组、38机组以及45机组24时段等3个系统的测试结果来验证该方法的有效性。关键词：机组组合；扩展优先顺序法；经济调度；机组效用系数；邻域搜索ExtendedprioritylistmethodforunitcommitmentproblemLIJing-hua，LANFei(SchoolofElectricalE

3、ngineering，GuangxiUniversity，Nanning530004，China)Abstract：ThispaperpresentsanewEPL(ExtendedPriorityList)approachfordeterminingtheunitcommitmenttoimprovethetraditionalPL(PriorityList)methodwhichcan’tprovidesufficientinformationfordeterminingtheoptimalcommitmentorderbyusingsingleeconomic

4、indexAFLC(AverageFul1．LoadCost)．Anewindexf一LoadCost)whichcanreflectunit’SeconomyofdiferentoutputiSdefinedtobroadeneconomicindexes．Byusing一LoadCost，aneighborhoodofunitcommitmentiSformed．ThenUnitUtilizationRatio(UUR)iSdefinedtooptimizeunit’Scommitmentorderbyconjunctionwim．LoadCost．Furthe

5、rmore，thispaDerusessomeparameterstocontrolthescaleofneighborhoodandadoptssomeheuristicsstrategiestofulfilloperationalconstraints．whichimprovethecapacityobviously．Atlast．thepresentedEPLmethodiSverifiedbythreetestsystems26units．38unitsand45units．Keywords：unitcommitment；extendedpriorityli

6、st；economicdispatch；unitutilizationration；neighborhoodsearch中图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1674-3415(2010)02．0001．07其中，PL方法简单，易于实现，运算时间短，0引言且不会存在不收敛或得不到可行解等情况，能较快机组组合问题是电力部门根据预测的未来电力地获得满足应用的近似最优解，因此被较多地应用负荷安排发电机组启停计划，在满足电力系统安全于实际系统中。然而传统PL方法采用机组在满负运行条件下，追求发电成本最小。由于能带来显著荷情况下的平均耗费即AFLC(AverageFul

7、1．LoadCost)作为机组优先排序指标，往往不能全面地反经济效益，机组组合问题一直是现代电力系统每天映机组的运行费用【6J。当机组不运行在满负荷的情运行计划的主要优化任务。在竞争日益激烈的电力况下或偏离满负荷运行时，采用单一AFLC进行排市场环境下，其意义更加突出。迄今为止，许多方序得到的最终解偏离最优解较大，为此文献[8]DNA法被应用于解决该问题，如优先顺序法PL(Priority机组利用系数CUF(CommitmentUtilizationFactor1List)、动态规划法DP(DynamicProgramming)、拉作了改进，但其只对单一的初始解