输电铁塔SAR图像检测的先验驱动恒虚警算法.pdf

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1、第28卷第1期电力科学与技术学报Vo1．28NO．12013年3月JoURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHN0LOGYMar．2013输电铁塔SAR图像检测的先验驱动恒虚警算法刘晓伟，张雪峰，龚浩，芦晟陶，周赞东(国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，湖北武汉430074)摘要：提出一种基于先验驱动的恒虚警目标检测算法，用于高分辨率输电线走廊电力塔SAR图像的检测．根据压缩感知的方法对背景杂波进行重建，采用矩估计的方法对分布参数进行估计并计算出CFAR阈值，通过OS-CFAR的方法进行检测，以输电线走廊的遥

2、感特征为先验对检测结果进行后处理，消除虚警现象的影响从而获得最终的检测结果．试验结果表明，该算法可以很好地实现对输电线走廊电力塔目标的检测．关键词：恒虚警；输电线走廊；SAR图像；压缩感知中图分类号：TM764文献标识码：A文章编号：1673—9140(2013)01—0075—06Priori-drivenbasedCFARdetectionalgorithmforSARimageofpowerlinecorridorsLIUXiao—wei，ZHANGXue—feng，GONGHao，LUSheng—tao，ZHOUZan—dong(S

3、tateGridElectricPowerResearchInstitute，WuhanNan—RuiLimitedLiabilityCompany，Wuhan430074，China)Abstract：Inthispaper，apriori—drivenCFARdetectionalgorithmforhighresolutionSARimageofpowerlinecorridorswasproposed．Firstly，thebackgroundclutterwasre—builtbythetom—pressivesensingwor

4、kingonwholeimages．TheestimatedistributionparametersandCFARthresholdwascalculatedbyusingthemomentestimationmethod．Andthen，OS—CFARdetectingprocedurewasusedtodetecttheresults．Atlast，inordertoeliminatethefalsealarmandgetfi—nalresult，thedetectingresultswereprocessedbypriorremot

5、esensingfeaturesofthepowerlinecorridor．Theexperimentalresultsshowedthattheproposedalgorithmcangetsatisfactoryre—sultsonthepowerlinecorridordetections．Keywords：constantfalsealarm；powerlinecorridor；SARimage；compressivesensing合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，广且具有一定的穿透能力¨．随着遥感技术的

6、不断SAR)是一种主动式成像雷达，它能全天时全天候发展，SAR技术被广泛地应用于军事和民用的多个的对目标进行观测，具有较高的分辨能力，遥感范围领域．近年来，随着SAR图像数据的广泛获取并被收稿日期：2O12—12—2O基金项目：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(2009CB724507-3)通讯作者：刘晓伟(1981一)，男，硕士，工程师，主要从事输电线路运行维护及故障诊断的研究,E-mail：liuxiaowei620@126．corn76电力科学与技术学报2013年3月普遍使用，SAR图像的解译技术成为研究的热点．CFAR的检

7、测方法会严重干扰最终的检测性能．因目标检测作为SAR图像解译中的关键技术环节也此，笔者提出一种基于先验驱动的CFAR目标检测得到了蓬勃的发展．在SAR图像的目标检测算法算法(Priori—drivenConstantFalseAlarmRate，PD—中，恒虚警率(ConstantFalseAlarmRate，CFAR)，首先通过背景杂波的压缩感知(Compres—CFAR)[2目标检测算法因其具有恒定的虚警率和siveSensing，CS)重建消除SAR图像的相干斑现自适应阈值等特点成为SAR图像中目标检测领域象，然后再用矩估计的方法进行

8、分布参数的估计并研究最为广泛的一类算法．计算得出阈值，之后采用OS-CFAR的方法进行检然而SAR图像有着不可避免的严重的相干斑测，当获得检测结果后，以输电线走廊的遥感特征为现象