自适应恒虚警算法研究

自适应恒虚警算法研究

ID:34552331

大小:1.40 MB

页数:78页

时间:2019-03-07

自适应恒虚警算法研究_第1页
自适应恒虚警算法研究_第2页
自适应恒虚警算法研究_第3页
自适应恒虚警算法研究_第4页
自适应恒虚警算法研究_第5页
资源描述:

《自适应恒虚警算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、自适应恒虚警算法研究作者姓名樊小倩导师姓名、职称苏洪涛教授一级学科信息与通信工程二级学科信号与信息处理申请学位类别工学硕士提交毕业论文日期2014年12月学校代码1010701学号1202121093分类TN82号TN958密级公开西安电子科技大学硕士学位论文自适应恒虚警算法研究作者姓名:樊小倩一级学科:信息与通信工程二级学科:信号与信息处理学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:苏洪涛教授提交日期:2014年12月AStudyofAdaptiveConstantFalseAlarmRateDetectionAthesissubmittedt

2、oXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByFanXiaoqianSupervisor:Prof.SuHongtaoDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不

3、包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时

4、本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要在雷达系统中,恒虚警率问题是每个雷达设计者必须要面对的重要问题之一。恒虚警检测技术是雷达目标检测系统中控制虚警率的最重要手段。本文在深入理解目标检测理论与恒虚警率处理方法的基础上,主要研究了在高斯杂波背景下的自适应恒虚警检测技术。这其中包括均匀高斯背景、存在杂波边缘的非均匀环境以及多目标情况下的检测问题。本文重点研究的恒虚警率处理方法有均值类恒虚警率、有序统计类恒虚警率以及杂波图恒虚警

5、率处理方法。其中,对于均值类恒虚警率处理方法,主要研究了单元平均恒虚警率方法、单元平均选大恒虚警率方法和单元平均选小恒虚警率方法。本文简单介绍了每种方法的基本原理以及实现过程,并分析了这些方法在均匀高斯环境、杂波边缘环境以及多目标环境下的特点,之后对这些方法在不同环境下的目标检测性能进行计算机数值仿真分析,最后讨论了这些方法的恒虚警率损失。杂波图处理方法为空域杂波变化剧烈而时域上变化平稳的环境下的目标检测提供了一种很好的方法。本文采用杂波图点技术和杂波图面技术对慢速移动目标和快速移动目标的检测性能进行仿真分析,并且对比分析这两种方法的优缺点

6、。在理论仿真之后,本文对实测数据进行处理。根据处理结果,进一步验证了每种检测方法的特点。最后,本文提出了一种自适应恒虚警算法选择的方法,该方法是在均值类CFAR和杂波图方法的基础上提出来的。首先建立待检测区域的杂波图,然后根据杂波图判断出杂波的分布情况,即判断杂波平稳区、杂波边缘的弱杂波区与杂波边缘的强杂波区,最后根据杂波的分布情况选用最合适的CFAR处理方法。从实验结果中看出,本文提出的方法能有效地减少雷达检测中的虚警和漏警,显著地提高系统的性能。关键词:自适应,目标检测,恒虚警论文类型:应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIA

7、BSTRACTABSTRACTIntheradarsystem,constantfalsealarmrateisoneofthemostimportantissuesthateachradardesignershouldpayattentionto.Andthistechniqueisthemostimportantmeanstocontrolthefalsealarmrateintheradartargetdetectionsystems.Basedonthedeepunderstandingofthetargetdetectionthe

8、oryandtheconstantfalsealarmratealgorithm,weresearchontheadaptiveCFARdetectionalgorithmint

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。