船舶导航系统中雷达与AIS信息融合系统分析.pdf

船舶导航系统中雷达与AIS信息融合系统分析.pdf

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1、第30卷第6期2017年12月中国修船CHINASHIPREPAIRV01.30No.6Dec.2017一’’’’’’’’’、:维修理论:~。ltI‘t‘。,船舶导航系统中雷达与AIS信息融合系统分析申其兵(中国船级社温州办事处,浙江温州325000)摘要:船舶自动识别系统(AIs)是集船舶导航、避碰、海事监管于一体的无线电系统,在水上交通运输领域里发挥着重要作用。而雷达同样是海上交通获取船舶目标信息的重要设备。二者目标信息在内容信息和数据精度上存在差异性,且具有互补性。为了获得船舶目标更精确和更可靠的信息,将其目标信息进行融合。文章提出了一种雷达与AIs信息融合的实现方法,并描述了将

2、其实现的具体过程。关键词:雷达;船舶自动识别系统;信息融合中图分类号:U672doi:10.13352/j.issn.1001—8328.2017.06.013Abstract:AutomaticIdentificationSystem(AIS)isaradiosystemintegratedwithvesselnavigation,coUi-sionavoidanceandmaritimesupen五sion,whichplaysanimportantroleinthefieldofwatertransportation.Radarisalsoakindofimponantequip

3、menttoobtainta唱etsinfo珊ationinm撕netI训墨c.Thecontentandaccumcyofthebotharedifkrent,butwitllcomplementforeachot}lerinacertainsense.Toobtainmorereliableandpreciseta卜getsinfo珊ation,info瑚ationfusionisnecessary.AninfomationfusionmethodofRadarandAISisproposed,andtheimplementationprocessisdescribedconcre

4、tely.Keywords:radar;AutomaticIdentificationSystem;info珊ationfusion目前,获取海上船舶信息通常有2种手段,一种是导航雷达,一种是船舶自动识别系统(AIS)。导航雷达,是一种主动探测设备,能够自主搜索和跟踪多批海上目标。雷达的缺点是搜索威力小(探测目标的距离小),探测精度低,并且目前的导航雷达基本上只能提供目标的距离、方位等信息,无法做到准确的目标识别。优点是不需要在每艘船舶上加装设备。而AIs是一种新型的辅助导航设备,由岸基设备和船载设备组成。岸基设备被动接收各个船舶上的船载设备发送的信息。安装有AIS设备的船舶,能够实时

5、向外广播船舶的位置信息、当前航向、航行的速度等动态信息,并能够播发船舶的识别码、名称等静态信息。位置信息是基于船舶上的卫星导航和惯性导航设备的,因此精度高。但没有安装船载AIs设备的小型船舶,岸基AIS无法接收到船舶的信息。由此可见,AIS和导航雷达各有优缺点,在当前的情况下无法做到相互替代。因此,如何实现AIs和导航雷达的信息进行融合,以发挥二者的优势,显得越来越重要。本文根据导航雷达提供的目标信息,以及AIs提供的目标动态信息和静态信息,提出了一种信息融合的工程实现方法。该方法主要包括:时空统一(坐标变换、时间统一)、航迹关联和航迹融合。经过信息融合,能够实现雷达的目标识别,提高探

6、测能力,提高目标探测的连续性。1雷达与AIS信息融合结构根据信息融合处理方式的不同,主要有集中式作者简介:申其兵(1981.),男,湖南常德人,工程师,大学本科,主要从事船用产品检验工作。·37·2017年第6期中国修船第30卷和分布式2种信息融合结构。1.1集中式信息融合集中式信息融合,首先是各个传感器独立地接收信息,分别进行数据预处理,然后送到融合中心。融合中心对各个传感器经过预处理后的数据进行坐标变换、数据对准(时空统一),然后进行点迹关联,如图1所示。集中式信息融合利用了各个传感器的所有数据信息,因此信息损失小,融合后精度较高。但由于利用了全部的信息,使得融合中心的计算量很大,

7、对硬件的处理速度要求较高,因而造成可靠性相对较差。反馈信息预处理——]广传感器l坐标变换,数据对正点迹相关数据互联,门技术控制参数坐标变换/数据对正目标状态壅卜昱蓊簇蓁、图1集中式信息融合结构1.2分布式信息融合分布式信息融合,每个传感器首先采集信息,分别进行数据预处理,形成独立的航迹信息。每个传感器将处理之后的航迹信息分别送到融合中心。融合中心首先进行数据对准,然后进行航迹关联,将属于同一批目标的各个传感器的航迹信息进行航迹融合,最后输出融合

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