考虑可靠性的配电网网架多目标规划.pdf

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1、第28卷第1期电力系统及其自动化学报V0l_28No．12016年1月ProceedingsoftheCSU-EPSAJan．2016考虑可靠性的配电网网架多目标规划聂明林，汪讽，陈春，王凌纤，董旭柱(1．湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082；2．南方电网电力科学研究院，广州510000)摘要：以多目标的方式兼顾了规划网络的经济性和可靠性要求，提出了网架规划方法，能够同时考虑联络馈线段的规划，并且弥补了运用遗传算法求解组合优化问题时产生大量不可行解的缺陷。首先，通过最短路径算法得到变电站之间的最佳备用路径；然后，通过最优生成树算法得到初始网架，

2、并在此基础上采用改进整数编码形式的多目标遗传算法，得到关于多个目标的Pareto曲线及多组推荐方案。规划人员可以根据实际需要权衡经济性和可靠性要求，灵活选择合适方案。仿真算例表明，所提方法高效可行，简化了遗传编码，能够在保障一定可靠性的基础上实现经济最优。该方法还适用于拓展规划。关键宇：配电网网架规划；可靠性指标；联络馈线段规划；最优生成树算法；最短路径算法；多目标遗传算法中图分类号：TM715；TM727．2文献标志码：A文章编号：l0O3—8930(2Ol6)O卜0010—07DOI：10．3969~．issn．1003—8930．2016．01．

3、003Multi--objectiveDistributionNetworkPlanningConsideringReliabilityNIEMinglin，WANGFeng，CHENChun，WANGLingxian，DONGXuzhu(1．CollegeofElectricalandInformationEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China；2．ElectricPowerResearchInstitute。CSG，Guangzhou510000，China)Abstract：Takinge

4、conomyandreliabilityasobjectives，thedistributionnetworkmethodisproposedinthepaper，whichcanbothcompensatethedefectsofproducingalargenumberofinfeasiblesolutionsinusinggeneticalgorithmandtaketheplanningoftielinesintoaccountinthesametime．First，thebestalternateroutebetweenthesubstati

5、onscanbegottenthroughtheshortestpathalgorithm．Then，theinitialgridisgetusingtheoptimalspanningtreealgorithm．Throughtheimprovedintegerchromosomecoding．itcanuhimatelygetParetocurveandmultipleParetooptimalsolu—tions．Plannerscanchoosetherightsolutionflexiblyaccordingtoactualneeds．The

6、simulationresultsshowthatthepro—posedmethodisfeasibleandefficient，andtheeconomicoptimalsolutioncanbeobtainedbasedoncertainreliability．Otherwise，themethodisalsosuitableforexpansionplanning．Keywords：distributionnetworkplanning；reliabilityindex；tielinesplanning；optimalspanningtreea

7、lgorithm；theshortestpathalgorithm；multi—objectivegeneticalgorithm从本质上讲，配电网网架规划是一个多约束、络的可靠性要求，需要考虑用户的停电损失，并且非线性、多目标的组合优化问题，可靠性和经济性在计算缺电成本时需要设定相应的权值，规划结是其主要规划目标。然而，如何在规划中兼顾可果的合理性依赖于停电损失的统计及相应权值的靠性和经济性要求，在满足一定可靠性的前提下选取。从规划算法上看，传统的数学规划优化方实现经济最优是一个值得深入研究的问题。法[2-31在多目标应用时存在缺陷，而遗传算法以其在

8、此之前，国内外关于配电网网架规划的研潜在的并行性，能够满足多目标规划的要求，并取究已取得了丰硕