考虑负荷随机性的含DG多目标配电网重构.pdf

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1、第26卷第11期电力系统及其自动化学报Vo1.26No.112014年11月ProceedingsoftheCSU—EPSANov.2014考虑负荷随机性的含DG多目标配电网重构董少峤,刘念,赵天阳,刘宗歧,张建华(华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206)摘要:配电网重构是分布式电源接入条件下提升电网运行经济性和分布式电源利用率的重要措施。分析了常见的配电网重构模型的构建方式,并结合多目标优化理论建立了含有总网损期望最小化与分布式发电量损失最小化两个优化目标的重构模型;考虑到实际中配网系统各节点负荷会有波

2、动且负荷预测的准确程度有限,在模型的潮流计算中采用点估计法计算随机潮流,使重构结果对负荷的小范围随机波动具有较好的适应性。应用多目标差分进化算法对IEEE一33节点系统进行仿真,测试结果验证了所建模型的正确性和有效性。关键词:分布式发电;配电网;随机潮流;多目标优化;重构模型中图分类号:TM712文献标志码:A文章编号:1003—8930(2014)11-0058—05ReconfigurationofMulti-objectiveDistributionNetworkwithDistributedGenerati

3、onbyConsideringStochasticLoadsDONGShao-qiao,LIUNian,ZHAOTian-yang,LIUZong-qi,ZHANGJian-hua(CollegeofElectricalandElectronicEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Distributionnetworkreconfigurationisanimportantmethodtoimprove

4、theeconomicsofgridoperationandeficiencyofdistributedgenerationinconditionofdistributedgenerationpenetration.Thispaperanalyzescommonmethodsofbuildingdistributionnetworkreconfigurationmode1.Combinedwithmulti-objectiveoptimizationtheory,thispaperproposesareconfig

5、urationmodeloftwoproposedoptimizationobjectivesabouttheexpectedvalueminimiza—tionoftotallossandlossminimizationofdistributedgeneration.Becauseactualloadofeachnodeinthedistributionnetworkissubjecttofluctuationsandforecastingofloadsisnotveryaccurate,thepointesti

6、mationmethodisusedtocalculatestochasticloadflowinthemodel,whichmakesthereconfigurationresultshavebetteradaptabilitytosmallrandomfluctuationsofloads.Atlast.simulationwithIEEE一33bussystemisperformedbyusingmulti-objectivedif_ferentialevolutionalgorithmandthetestr

7、esultsverifythecorrectnessandeffectivenessofthemode1.Keywords:distributedgeneration;distributionnetwork;stochasticloadflow;multi—objectiveoptimization;recon—figurationmode1分布式发电DG(distributedgeneration)是一种国的分布式发电技术在坚强智能电网建设的依托新兴的能源利用方式,是以小规模、分散式的方式下将会有广阔的发展前景。

8、布置在配电网中或配置在用户附近的发电设施。分布式电源的接入虽然具有良好的经济效益其良好的环保特性和较高的能源转换效率与集中与环境效益,但分布式电源会对配电网的运行造供电的大电网相比有其独特的优势。在当今能源成一定影响,这种影响不仅体现在网损方面,还体资源不足、环保矛盾突出的大背景下,分布式电源现在电能质量、电压分布以及功率传输等许多方系统与我国现有的集中供能

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