电气化铁道牵引网馈线电流概率分布.pdf

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1、第22卷第6期电力系统及其自动化学报Vo1．22No．62010年12月ProceedingsoftheCSU—EPSADec．2010电气化铁道牵引网馈线电流概率分布唐开林，李群湛，张丽艳，邹大云(西南交通大学电气工程学院，成都610031)摘要：电气化铁道牵引负荷受众多因素影响，使牵引网馈线电流具有随机波动性。为了探寻馈线电流的概率分布规律，给将来新建线路电能质量预测提供帮助，文中基于大量实测馈线电流数据，对馈线电流分布特征进行了分析，采用对数正态分布函数对馈线电流分布概率密度进行曲线拟合，再通过蒙特卡洛法，获得馈线电流样本。最后进行误差分析，分析的结果表明，用对数正态

2、分布函数拟合牵引网馈线电流的概率密度函数是有效的、可行的。关键词：牵引负荷；馈线电流；对数正态分布；蒙特卡罗法概率密度中图分类号：TM文献标志码：A文章编号：1003—893O(20l0)06—0012—05ProbabilityDistributionofFeederCurrentofElectrifiedRailwayTractionTANGKai—lin，LIQun—zhan，ZHANGLi—yan，ZOUDa—yun(SchoolofElectricEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China

3、)Abstract：Electrifiedrailwaytractionloadsareaffectedbymanyfactors，SOtractionfeedercurrentshaveran—domtime—varyingcharacteristic．Inordertoexploretheprobabilitydistributionoffeedercurrentsandofferhelpfortheanalysisofpowerqualityofnewroutes．Thispaperanalyzesdistributioncharacteristicoftractio

4、nfeedercurrentsbasedonagreatdealofmeasureddata．LognormaldistributionfunctionisusedtOfittheprob—abilitydensityofthefeeders，thensamplesoffeedercurrentareobtainedbyusingMonteCarlomethod．Erroranalysisshowsthatthismethodisfeasible．Keywords：tractionload；feedercurrent；lognormaldistribution；MonteC

5、arlomethod；probabilitydensity由于电力机车受列车运行图、牵引重量、线路量牵引负载实测数据，采用最佳平方逼近法对牵引状况、司机操作情况等因素的影响，故牵引过程包负载谐波概率密度函数进行曲线拟合，得到了牵引括启动、加速、减速、惰行、制动等多种工况，其从牵负载谐波的概率模型。文献[3～103是根据列车运引网的取流在较大范围内变化，加上线路列车密度行图、操纵图和牵引计算结果，考虑牵引负荷主要及电力机车种类的变化，使得牵引负载馈线电流具的随机因素，利用蒙特卡罗方法得到牵引负载概率有日周期性和随机波动性。根据一天之中实测数据密度函数。此种方法离不开列车运行图

6、和列车牵引显示，一般电力机车的取流很难保持3OS平稳不计算结果的支持。在实际工程中，特别是对于新建变口]。由于牵引负荷馈线电流的这种随机波动性使线路，通常仅提供牵引变电所馈线电流的平均值、测量或抽取个别负荷值变得没有意义。因此，常常有效值和最大值等有限的数字特征值。针对有限的把牵引负荷过程作为随机过程处理，用数理统计的牵引变电所馈线电流信息，本文在总结牵引负荷随方法来描述其分布特征和概率密度函数模型。文献机特性的基础上，基于随机过程理论、数值分析以[13中提出基波建模的一种方法，并利用曲线、直及蒙特卡罗方法，提出一种简单、有效的牵引网馈线拟合馈线电流的概率密度函数。文献[2

7、]基于大线电流概率密度函数的求解方法。收稿日期：2009—09—25；修回日期：200912—08基金项目：“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2007BAA12B05)第6期唐开林等：电气化铁道牵引网馈线电流概率分布·13·1牵引网馈线电流分布特征皇0．1窨名0．理论上，反映随机过程分布特性的分布函数能皇号完善地刻画随机过程的统计规律，但实际应用中，暑／／mean／／mean要确定随机过程的分布函数族往往比较困难，甚至(a)供电臂(b)芦供电臂不可能。为简便、实用，研究其一维分布函数或一维图2洛阳东馈线电流概率密