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1、168能源技术与管理2012年第2期doi:10.3969/j.issn.1672—9943.2012.02.069江苏省电力需求与工业生产之间的关系分析高永娟,王虎(中国矿业大学管理学院,江苏徐州221008)[摘要]利用江苏省1998—2009年工业生产与商业用电、_V-_,lk用电、城镇居民用电、其他用电和总用电量的对数差分序列建立向量自回归模型。分析认为,从工业生产到工业、其他部门、城镇和总用电量存在着因果关系。此外,还表明宏观经济条件的改变对工业、其他部门、城镇部门用电产生重要影响。[关键词]电力需求;向量自回归模型;Granger
2、检验;脉冲响应分析[中图分类号]F206[文献标识码]B[文章编号]1672_9943(2012)02168.O3且在经济周期下存在不对称性¨3]。0引言国内学者对于这一问题的研究起步较晚,所近几年来江苏省每年的电力使用接近或超出以,在方法上多采用协整技术。国内学者韩智勇等规定的使用量,尤其是2010年夏季,江苏省统调利用1978—2000年的数据对中国能源消费与经最高用电负荷将达到5800万kW,同比增长济增长的关系进行了研究,得出了中国能源消费10.9%,局部可能出现供电不足。国家电网预计,与经济增长之间存在双向因果关系的结论。杨冬季华北
3、、华东、华中电力供需偏紧,京津唐、山冠琼运用协整分析表明山东省经济增长与能源消东、山西、江苏、浙江、重庆等电网用电高峰时段存费存在长期均衡关系并且存在从经济增长到能源在电力缺口。其中,京津唐和山东电网因用电需求消费的单向因果关系]。苏泽雄从电力需求函数大,用电高峰时段备用不足;重庆电网因电网供电的角度研究中国电力需求的影响因素;林伯强能力不足,冬季周期性缺电;江苏和浙江可能出现从电力生产函数出发,实证分析中国经济增长和时段性电力供应紧张局面。因此,对电力能源需求电力消费关系]。的分析是必要的。2数据处理及向量自回归模型的建立1文献综述本文主要
4、基于江苏省工业生产()、商业用经济增长与电力需求是判断一个国家或地区电(CD)、工业用电(,ⅣD)、城镇居民用电(nES)、宏观经济运行状况的两项重要指标,最早用来研其他用电(OTH)和总用电量(TOT)的对数差分序究电力需求和宏观经济变量之间的关系是以美国列建立VAR模型。然后利用脉冲响应函数和方差为例的。1978年,KraftA和KraftJ在其能源经济分解的方法进一步计量商业用电、工业用电、城镇研究中首次对美国的能源消费和GDP增长的关居民用电、其他用电和总用电量对江苏省工业生系进行了探索性的实证研究,结果发现存在从经产的冲击效应和贡献
5、度,从而说明江苏省工业生济增长到能源消费之间因果关系的结论]。随后,产的整体变化情况。各国学者迅速对不同国家的能源消费与经济增长2.1数据处理之间的关系进行了大量的实证研究。本文选取《江苏省统计年鉴》中1998—2009年Asafu—AdjayeJ的研究显示了1973—1995年期间问江苏省工业生产(,尸)、商业用电(COM)、工业用印度与印度尼西亚两国的能源消费对经济增长存电(IND)、城镇居民用电(兄)、其他用电(OTH)在单向因果关系,菲律宾和泰国的能源消费与经和总用电量()的数据。济增长之间存在双向因果关系【2]。其他的学者如所选择的
6、6个变量都随时间变化呈现出稳定MarkThoma对加利福尼亚州1973—2000年宏观上升的趋势,即时间序列是非平稳序列,这样直接经济条件与电力需求的关系进行格兰杰检验,结建模会产生“伪回归”问题。在建模以前首先应该论显示电力需求到宏观经济存在单向因果关系并解决的问题是实现时间序列的平稳,因此,先对各2012年第2期高永娟,等江苏省电力需求与工业生产之间的关系分析169变量进行对数化。新生成的序列分别记为lnCOM、lnRES、lnOTH、lnTOT、lnlND和lnPo我们对各序列利用扩展的Dickey—Fuller(ADF)统计量进行检/
7、、验,结果如表1所示。表110%显著性水平下时间序列的检验结果\—/一1.5一1.tJ.5U.0t’.51.I)1.5图1VAR模型稳定性检验2.3Granger因果关系检验表2显示了从工业生产到城镇居民、商业、工业、其他和总用电量的因果关系的F检验值。结果显示在90%置信水平下,从工业生产到工业、其他部门、城镇居民和总用电量存在显著的因果关系,而从工业生产到商业部门不存在显著单向因果关系。同时也可看出电力需求到工业生●00产也不存在显著的因果关系。因此,宏观条件的改5O5O5O5变会对占能源需求大部分的工业、其他部门和城镇居民有显著的影响,
8、而对商业部门却不存在显著的影响。表2Granger因果关系检验检验结果显示,在10%的显著性水平下,二阶差分的ADF统计量的值均小于相应的临界值,拒绝存在单位根的原
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