时空环境相依的电网故障模型及在电网可靠性评估中的应用.pdf

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1、第43卷第15期电力系统保护与控制v01．43No．152015年8月1日PowerSystemProtectionandControlAug．1，2015时空环境相依的电网故障模型及在电网可靠性评估中的应用熊小伏，王建，袁峻，张南辉。，赵渊(1．输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆400044；2．云南电网有限责任公司昆明供电局，云南昆明650011)摘要：传统的电网可靠性评估采用固定不变的元件年均故障率模型，难以适应电力系统短期风险评估需求。电网故障与灾害性天气具有较强的时间相关性，气象灾害具有明显的季节性特征，因此电网风险也具有时间波动性。在

2、描述电网元件故障参数时，需要从原来的一维横向连续时间下的年均值模型，拓展到考虑历史同期(纵向)时间和导致故障的因素，特别是外部气象环境因素，以便更准确地描述时间及环境相依的电网故障率。在传统年均值模型的基础上建立了不同时间尺度、不同气象灾害类型下的元件故障模型，并依据此模型进行电网可靠性评估。按照该方法对西南某省级电网近3年内500kV输电线路的故障数据进行了分析，对该电网的可靠性进行了评估。计算结果表明，不同时间段电网的可靠性指标与年均值相比具有较大差异，验证了时空环境相依的可靠性评估的必要性。关键词：电网；可靠性；时空环境；气象灾害；多时间尺度Temporalands

3、patialenvironmentsdependentpowergridfailuremethodanditsapplicationinpowergridreliabilityassessmentXIONGXiaofu，WANGJian，YUANJun，ZHANGNanhui，ZHAOYuanf1．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,ChongqingUniversity,Chongqing400044，China；2．"furmanPowerGridC

4、orporationKunmingPowerSupplyBureau，Kunming650011，China)Abstract：Theof-lineandfixedannualaveragefailureprobabilitymodelisusedinconventionalreliabilityassessment，itisdificulttoadapttothecurrentneedsofpowersystemoperation．Powergridfaultshavegreattemporalrelationshipwithdisastrousweather,andm

5、eteorologicaldisastershavedistinctseasonalcharacteristic，thuspowergridriskwillfluctuatewithtimechange．Whendescriptingpowercomponentfailurerate，itisnecessarytoexpandfromchronologicaltimetohistoricalperiodandtakingconsiderationofthereasonsespeciallyexternalmeteorologicalenvironmentswhichcau

6、sefaults，inordertodescribethetemporalandspatialenvironmentdependentfailurerate．Thecomponentfailureratemodelisestablishedandappliedtopowergridreliabilityassessment，basedonconventionalstatisticalmodelindiferenttimescaleandunderdiferentmeteorologicaldisasters．Theproposedmodelsareutilizedtoan

7、alyzethe500kVtransmissionlinesfailuredataduringnearly3years，meanwhile，theproposedmethodisappliedtoassessthereliabilityofaprovincialpowergridinsouthwestChina．Theresultsindicatethatthereliabilityindexesindiferenttimeintervalshavemajordiferencewithanualaverageindex，and