应用小波变换和随机子空间的励磁参数辨识.pdf

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1、第27卷第6期电力系统及其自动化学报Vo1.27No.62015年6月ProceedingsoftheCSU-EPSAJun.2015应用小波变换和随机子空间的励磁参数辨识李国华,宗克辉,于婷。,孙宇,宋亮(1.东北电力大学电气工程学院,吉林132012;2.国网河南省电力公司洛阳市供电公司,洛阳471000;3.国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,鞍山114000)摘要:针对励磁系统参数的精确辨识问题,该文应用随机子空间方法来解决该问题。随机子空间的主要原理首先将励磁系统输出构造Hankel矩阵,之后利用Hankel矩阵构造Toeplize矩阵,并对Toeplize矩

2、阵进行奇异值分解,最后利用奇异值分解的分量构造系统矩阵,对系统矩阵的参数做适当的变换就可得到励磁系统的参数。文中使用随机子空间的方法,实现了噪声环境下的励磁参数的准确辨识。仿真实验结果表明在信噪比较高时,运用该方法依然可得到较准确的结果。关键词:励磁系统;参数辨识;随机子空间;小波变换中图分类号:TM73文献标志码:A文章编号:1003—8930(2015)06—0081—05DoI:10.39696.issn.1003—8930.2015.06.014ParameterIdentificationofExcitationSystemBasedonSpace-timeF

3、ilteredandWaveletTransformLIGuohua,ZONGKehui,YUTing,SUNYu,SONGLiang(1.SchoolofElectricalEngineering,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,China;2.LuoyangPowerSupplyCompany,StateGridHenanElectricPowerCompany,Luoyang470123,China;3.AnshanPowerSupplyCompany,StateGridLiaoningElectricalPowerCo

4、mpany,Anshan114000,China)Abstract:InordertoaccuratelydetectexcitationsystemSparameters,thispaperpresentsaalgorithmbasedonspace-timefiltered.Thespace—timefilteredalgorithmisutilizedtoextracttheamplitudeandeigenvalueofeachcomponentofsystemresponse.SoitisnecessarytoapplytheLaplacetransformf

5、orSfunctionofexcitationsystem.AfterobtainingtheLaplacetransformofafunctiont),asmeanasimpulseresponseforexcitationsystem.Thenthemagnitudeandeigen—valueofeachcomponentofimpulseresponseareestimatedbyleastsquaresmethod,thusachievingtheexcitationsys—temparameters.Becausethesignalincludesmuchs

6、pecklenoise,thesignalisinitiallydenoisedwithridgeletthresh-oldmethod.Finally,thesimulationresultsindicatewhenSNRishigh,itstillaccuratelyidentifiedtheparameters.Keywords:excitationsystem;parameteridentification;space-timefiltered;wavelettransform励磁控制系统是现代电力系统的重要调节部得了一定的成果[6-81。文献【9】结合随机子空

7、间和小分,准确得到励磁模型的参数对系统的稳定性控波变换用于同步电机的参数辨识,结论表明两者制起着重要的作用。所以励磁系统参数辨识的研结合可取得较高的辨识精度。文献[10】改进了随机究一直以来都受到人们的重视。相关辨识法、遗传子空间,并将其用于次同步震荡的参数辨识,取得算法、改进粒子群算法等非线性方法都在电力系较好的辨识效果。上述结论从一定程度上表明,随统励磁系统参数辨识中得到了应用fl-51。机子空间不仅具有优良的参数辨识效果,而且可随机子空间与传统的Prony算法不同,其本身以与其他的算法结合,具有较好的理论融合度。具备一定的消除噪声的

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