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时间:2020-03-28
《采用最大-最小蚁群算法的励磁系统参数辨识.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第27卷第5期电力系统及其自动化学报Vo1.27No.52015年5月ProceedingsoftheCSU—EPSAMav2015采用最大.最小蚁群算法的励磁系统参数辨识毛晓明,,蔡永智,赵勇(1.广东工业大学自动化学院,广州510006;2.中国南方电网科学研究院,广州510080)摘要:为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonnevillepoweradministration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系。结合实际情况,对
2、需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行限制。采用最大一最小蚁群算法对参数进行辨识,先求得影响发电机空载电压小干扰阶跃响应特性的主要参数,再得到影响发电机空载电压大干扰阶跃响应特性的主要参数。BPA计算得到的辨识模型仿真曲线与实测数据吻合良好,仿真结果表明了辨识方法的有效性。关键词:励磁系统;参数辨识;最大一最小蚁群算法;电压阶跃响应中图分类号:TM743文献标志码:A文章编号:1003—8930(2015)05—0051—05DoI:10.3969/j.issn.1003—8930.2015.05.10
3、ExcitationSystemParameterIdentificationviaMaximum-minimumAntSystemMAOXiaoming,CAIYongzhi,ZHAOYong(1.FacultyofAutomation,GuangdongUniversityofTechnology,Guangzhou510006,China;2.ScienceResearchAcademy,ChinaSouthernPowerGrid,Guangzhou510080,China)Abstract:I
4、nordertoacquiretheaccurateparametemofgeneratorexcitationsystems,thetypicalsimulationmodelsusedinbonnevitlepoweradministrationBPAsoftwarepackageareanalyzedindepth.Therelationshipbetweenthepa—rametersandsystemsmallandlarge-signalvoltage-stepresponseisinves
5、tigated.Parametersneededtobeidentifiedareselectedandtheirrangesofvaluesarespecifiedaccordingtopracticalstatus.Selectedparametersareidentifiedviathemaximum-minimumantsystem,andtheparameterswhichmainlyimpactongeneratorsmall-signalvoltagestep-re—sponsearein
6、itiallyobtained,thentheparametersdominatinggeneratorlarge—signalvoltagestep-responsearesubse-quentlyacquired.SimulationcurvesoftheidentifiedmodelobtainedbyBPAfitwellwiththefielddata,andresultsshowtheefectivenessofthedevelopedmethod.Keywords:excitationsys
7、tem;parameteridentification;maximum—minimumantsystem;voltagestep-response电力系统规划及运行方式的制定,有赖于电能有效解决高阶非线性系统辨识难的问题。目前力系统仿真计算与分析f1】。励磁系统模型是同步电使用最多的人工智能方法为遗传算法GA(genetic机模型的重要组成部分,其参数的准确性对电力algorithm)。文献[6—7]将GA及其改进算法应用于系统稳定性计算的精度和结论有重要影响。对发励磁系统参数辨识,结果较为理想。但GA
8、寻优效电机励磁系统进行相关实验,根据现场采集的数据果依赖于参数初值的选定,在先验知识不足时难进行励磁系统参数辨识是一项非常重要的工作圆。以辨识出与实际相符的系统参数。励磁系统参数辨识的方法主要有传统辨识法本文以仿真软件BPA中的励磁系统标准模型和人工智能法。常用的传统辨识法有频域法[31和时为待辨识模型,根据发电机空载大、小干扰电压阶域法,这两种方法概念清晰,简便易行,在工程上跃响应实测数据,采用最大一最小蚁群算法辨识励得到了广泛应用。但励
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