基于隐性备用约束的机组组合模型.pdf

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1、第41卷第1期电力系统保护与控制Vo1．4lNO．12013年1』jlFjPowerSystemProtectionandControlJan．1，2013基于隐性备用约束的机组组合模型张新松，袁越，傅质馨(1．河海大学能源电气学院，江苏南京210098；2．河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心，江苏南京210098)摘要：提出了一种基于隐性备用约束的机组组合模型与常规机组组合模型不同，该模型中的旋转备用约束并未明确给出，而是隐含在目标函数中的可靠性与经济性的平衡之中。采用解析法对机组组合方案的可靠性进行了评

2、价，并在此基础上估算停电损失。可靠性评估过程中考虑了机组的随机故障与负荷的不确定性。采用遗传算法对模型进行了求解，除常规的复制、交叉、变异操作外，亦设计了智能变异操作算子以提升算法的寻优性能。基于某10机系统的仿真试验证了所提模型与算法的有效性。关键词：机组组合；旋转备用；可靠性；停电损失；遗传算法；智能变异TheunitcommitmentformulationwithimplicitreserveconstraintZHANGXin—song，YUANYue，FUZhi—xin(1．CollegeofEnergy

3、andElectricalEngineering，HohaiUniversity，Nanjing210098，China；2．ResearchCenterforRenewableEnergyGenerationEngineeringofMinistryofEducation，HohaiUniversity，Nanjing210098，China)Abstract：Anovelunitcommitmentformulationwithimplicitspinningreserve(SR)constraintsispro

4、posed．Differentwiththetraditiona1UCformulation．theconstraintsontheamountofSRiSnotgivenexplicitlybutimplicitlyinatradeofbetweentheproductioncostsandtheinterruptionlosses．AnanalyticalgorithmisproposedtoassessthereliabilitylevelofUCsolutions，andthevalueoftheinterr

5、uption1ossescanbesubsequentlyobtained．Intheprocessofthereliabilityassessment．notonlythestochasticfailureofgeneratorunitsbutalsotheloaddemanduncertaintiesareal1considered．GeneticalgorithmrGA)iSmodifiedandutilizedtosolvetherevisedUCformulationproposedinthispaper．

6、Besidesconventionaloperationofcopy，crossoverandmutation，anovelintelligentmutNionoperator(IMO1hasbeendesignedfortheconvergenceenhancement．Thesimulationresultsonacertain10-unitgenerationsystemdemonstratethefeasibilityoftheproposedmodelandalgorithm．Thisworkissuppo

7、rtedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No．51077041)andApplicationResearchProgramofNantong(NO．BK20120511．Keywords：unitcommitment；spinningreserve；reliability；interruptionloss；geneticalgorithm；intelligentmutationr}]图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1674—3415(2013)01．013

8、6—07负荷、旋转备用及机组运行条件的要求下，制定出0引言发电成本最小的机组发电计划及出力安排f3]。电力系统运行中，有功功率平衡常被某些随机为应对机组的随机故障，文献[4】将备用需求定因素打破，如负荷的随机变化、输变电设备及发电为系统中装机容量最大的发电机组的容量。此外，机组的随机故障等。为确保系统功率平衡，需调度某些实际系统在调度时，将备用