基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用.pdf

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1、第39卷第3期电力系统保护与控制VO1．39NO．32011年2月1日PowerSystemProtectionandControlFeb．1，2011基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用王茜，张粒子，舒隽，王楠(华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206)摘要：利用混合蛙跳算法(SFLA)具有高效计算性能和优良全局搜索能力的优势，针对其侧重于解决连续性问题以及易陷入局部最优解的不足，通过对混合蛙跳算法的解向量进行离散化处理并采用阈值选择策略，提出了适用于电网规划的一种基于阈值选择

2、策略的改进混合蛙跳算法(ISFLA)。算例应用结果表明，与粒子群算法(PS0)相比，所提算法能够在较小的计算规模和较短的计算时间内得到全局最优解。通过进一步分析不同阈值对算法收敛速度的影响可以看出，应针对不同的电网规模及扩展规划范围选择合理的阁值，以此提高~SFLA的收敛速度和电网规划的有效性。关键词：电力系统；电网规划；混合蛙跳算法；离散；阈值选择策略Applicationofimprovedshufledfrogleapingalgorithmbasedonthresholdselectionstr

3、ategyintransmissionnetworkplanningWANGQian，ZHANGLi—zi，SHUJun，WANGNan(SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China)Abstract：ShufledFrogLeapingAlgorithm(SFLA)hasfastcalculationspeedandexcellentglobalsearc

4、hcapability，whichisgoodatsolvingsequentialproblemandcanfa1l'intolocaloptimalsolutioneasily．Throughthediscretizationofsolutionvectorandusingthresholdselectionstrategy，animprovedshufledfrogleapingalgorithmbasedonthresholdselectionstrategy(ISFLA)fortransmis

5、sionnetworkplanningiSpresented．ThecontrastresultsofstudiesbvPSOandISFL，AshowthattheproposedISFLAcanacquireglobaloptimizationwithsmallercalculationsizeandshortercomputingtime．Throughtheanalysisofimpactonconvergencerateunderdiferentthresholds，itcanbeseenth

6、atthereasonablethresholdshouldbechosenfordifierentgridsizesanddifferentscalesofexpansionplanning，whichcanraiseISFLA'sconvergencespeedandtheeffectivenessoftransmissionnetworkplanning．ThisworkiSsupportedbytheNationalKeyTechnologyR&DProgram(No．2008BAA13B11、

7、．Keywords：powersystem；transmissionnetworkplanning；shufledfrogleapingalgorithm；discreteness；thresholdselectionstrategy中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674·3415(2011)03-0034-06法本身也存在着容易产生早熟收敛、局部寻优能力0引言较差等不足。电网规划是在已知给定电源规划和负荷预测的混合蛙跳算法(ShumedFrogLeaping基础上，根据现有的电网结构，

8、合理地选择新建或Algorithm，SFLA)是2003年由Eusuf和Lansey扩建线路以满足电力系统安全、可靠运行和经济最提出的一种基于群体的启发式进化计算技术IJ引。作优}JJ。电网规划是一个大规模、复杂的、带有大量为一种全新的生物进化算法，它结合了基于基因进约束条件和离散变量的非线性整数规划问题l引，其化的模因演算法(MemeticAlgorithm，MA)和基求解方法主要包括启发式方法【3]、线性规划法【41、于群体行为的粒子群