基于综合算法的汽轮机及其调节系统参数智能辨识.pdf

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1、第41卷第20期电力系统保护与控制VO1．41NO．202013年10月16日PowerSystemProtectionandControl0ct．16．2013基于综合算法的汽轮机及其调节系统参数智能辨识朱晓星，盛锴17刘陆军(1．湖南省电力公司科学研究院，湖南长沙410007；2．大唐华银株洲发电有限公司，湖南株洲412005)摘要：基于Mat1ab／Simulink，开发了综合多项式拟合、最小二乘法、单纯形法、遗传算法、模拟退火算法的汽轮机及其调节系统参数智能辨识软件。软件能自动完成原始数据的预处理

2、、执行机构参数辨识样本的提取、负载试验数据边界条件的处理等，继而采用多种算法分别对参数进行辨识，并根据预设的逻辑选出最终的参数辨识结果。仿真校核的结果表明，所得到的参数辨识结果能够反映实际汽轮机及其调节系统的综合特性。最后，指出了影响汽轮机及其调节系统参数辨识准确性的关键因素。关键词：汽轮机及其调节系统；参数辨识；参数实测；仿真校核；算法Intelligentparameteridentificationofsteamturbineanditsgoverningsystemsbasedonmulti-al

3、gorithmZHUXiao．xing，SHENGKai，LIULu-jun(1．HunanElectricPowerCorporationResearchInst~ute，Changsha410007，China；2．DatangHuayinZhuzhouPowerCompanyLimited，Zhuzhou412005，China)Abstract：BasedonMatlab／Simulink，thesoftwareforintelligentparameteridentificationofstea

4、mturbineanditsgoverningsystemisdeveloped，inwhichpolynomialfitting，leastsquaremethod，thesimplexmethod，geneticalgorithm，simulatedannealingalgorithmareapplied．Thepretreatmentfortheoriginaldata，intelligentextractionofactuatorparametersidentificationsample，and

5、intelligentprocessingofboundaryconditionsofloadtestdataareperformedautomaticallywiththissoftware．Furthermore，thissoftwareusesseveralalgorithmstoidentiparameters，andselectsthefinalresultsaccordingtothepresetlogic．Thesimulationandverificationresultsshowthat

6、theparametersidentifiedbythissoftwarecanreflectthecharacteristicsofactualsteamturbineanditsgoverningsystem．Finally,thekeyfactorswhichinfluencetheaccuracyoftheparameteridentificationarealsoindicated．Keywords：steamturbineanditsgoverningsystem；parameterident

7、ification；parametertest；simulationandverification；algorithm中图分类号：TM71文献标识码：A文章编号：1674—3415(2013)20—0138—06系统进行了参数辨识，或只运用了单一的算法开展O引言探索性的研究¨，没有形成精确度高、能直接读取诸多研究[1-31表明，一次调频功能对维持电网突实测原始数据、同时采用多种算法进行参数自动辨变扰动下的稳定性具有重要作用。开展汽轮机及其识并智能选出最优辨识结果的软件，不利于参数辨调节系统参数实测与辨识，

8、从而建立电网稳定性研识及仿真校核工作的快速、准确地进行。究所需的汽轮机及其调节系统数学模型，系统地分根据实际需要，本文以Matlab／Simulink为平台，析各种扰动条件下电网频率响应和负荷响应曲线，基于多种算法开发了汽轮机及其调节系统参数智能对于电网稳定性的分析具有重要的实用价值J。辨识软件模块，实现了参数的智能辨识与最佳结果近年来，现代优化算法越来越多地被应用到了的智能选出，充分发挥了多种算法特性的互补从而模型参数辨识中