基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究.pdf

《基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第38卷第13期电力系统保护与控制V01．38NO．132010年7月l目PowerSystemProtectionandControlJu1．1．20l0基于粒子群算法与内点算法的无功优化研究张锋，段余平，邱军，冯小琴(武钢股份能源动力总厂，湖北武汉430080)摘要：提出了基于改进粒子群算法和预测一校正内点法的解耦无功优化算法。通过引入时代因子和邻近变异策略，同时采用分段处理方法对粒子群算法进行改进。运用预测一校正算法替代原一对偶内点，使得在内点法寻优过程中的迭代步长加大，同时避免寻优过程中振荡的出现。将改进粒子群算法和预测一校正内点算法分别用于无功优化的离散优化和连续优化子问

2、题。将所提出的方法应用于IEEE30节点和IEEE118节点的系统。算例表明：与采用传统粒子群算法和原一对偶内点算法的混合无功优化相比，提出的方法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。关键词：无功优化；粒子群算法；内点法；预测一校正内点算法ResearchonreactivepowerflowbasedonparticleswarmoptimizationandinteriorpointmethodZHANGFeng，DUANYu—ping，Q1UJun，FENGXiao—qin(EnergyandPowerPlant，WuhanIron&SteelGroupCorp(WIsc

3、o)，Wuhan430080，China)Abstract：Decouplingreactivepoweroptimizationmethodisproposed．Byintroducingthetimefactorandtheneighboringmutationstrategies，whileusingsegmentationapproachtoimproveparticleswarmoptimization．Theuseofpredictor—correctoralgorithmmakestheiterationsteplengthlongerwhileavoidingosc

4、illating．Theimprovedparticleswarmoptimizationandprediction—-correctinteriorpointalgorithmareusedtodiscreteoptimizationandcontinuousoptimizationsub-problemsofreactivepoweroptimizationrespectively．TheproposedformulationisappliedtoanequivalentofanareaoftheIEEE30and118busestestsystemandtheresultsi

5、llustratethattheproposedmethodiseffectiveincalculationspeedandoptimizationresult．Keywords：reactivepowerflow；particleswarmoptimization；interiorpointmethod；predictor—correctorinteriorpointmethod中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674—3415(2010)13-0011-06题时大打折扣，而离散变量的离散性则使确定性优0引言化方法面临规整、越限等实用化问题。因此相关学电力系统无功优

6、化是一个多变量、多约束的混者提出了将离散变量和控制变量解耦的优化思路。合非线性问题，也称非线性混合整数规划问题¨J。文献『21中提出了一种将非线性内点算法内嵌入遗可投切并联电容器组(或电抗器组)的无功出力和可传算法的优化策略，测试结果表明，此方法比单一调变压器的分接头位置是非连续变化的，视为离散应用遗传算法或者内点算法要优越。文献[3]中亦探控制变量，而发电机机端电压则视为连续控制变量。讨了内点算法和遗传算法的混合优化问题，但作者对于离散控制变量的优化问题，智能优化算法对文献f21中的优化策略进行了改变，将原来的内嵌是近年来研究的热点，其特征是采用概率搜索。对入式策略改为交替式优化

7、策略，作者给出的测试结于能有限枚举的问题，采用概率搜索是一种效率较果表明无论是在迭代效率还是在优化结果上，交替高的方法，因此对于整数规划问题，智能优化算法优化方法都优于前者。显示出其独有的优势。近年来出现的智能优化算法，粒子群算法和内点算法混合求解用于无功优如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法均被用于无功化问题亦有报道。粒子群算法最早是用于连续变量优化问题以测试其性能。而对于连续控制变量优化，的概率搜索问题l4】，Clerc通过对离散变量的运算关以非线性内点算法为代表的确