基于矩不确定分布鲁棒的微网经济调度.pdf

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1、第3O卷第2期电力科学与技术学报Vo1．3ONO．22015年6月J0URNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHN0LoGYJun．2015基于矩不确定分布鲁棒的微网经济调度张磊，杨洪明'刘文洵(长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室，湖南长沙410004)摘要：由于微网系统风电出力的分布函数无法准确估计，该文利用风电出力的矩(均值和协方差矩阵)不确定性，构建出风电出力的矩不确定集合，建立微网系统的分布鲁棒经济调度模型。该调度模型以可控机组的运行成本、网络损耗成本、与配电网的单向交互成

2、本以及可中断负荷补偿成本之和的最小期望为目标，通过拉格朗日对偶理论，将分布鲁棒优化问题转化为半定规划(SDP)问题，借助内点法对SDP问题进行求解。仿真分析结果验证了所提模型的可行性和有效性。关键词：微网；矩不确定性；分布鲁棒；经济调度；半定规划中图分类号：TM711文献标识码：A文章编号：1673—9140(2015)02—0035—06Microgrideconomicdispatchbasedondistributi0nallyrobustofmomentuncertaintyZHANGLei，YANGHong—

3、ming，LIUWen-xun(HunanProvinceKeyLaboratoryofSmartGridsOperationandControl，ChangshaUniversityofScienceandTechnologyChangsha410004，China)Abstract：Becausethe，distributionfunctionofwindpoweroutputcannotbeaccuratelyestimatedinmicro—gridsystem，theuncertaintyofwindpowe

4、routputmoment(meanandcovariancematrix)wasappliedtoconstructthesetofuncertaintymomentofwindpoweroutput，andtoestablishadistributi0na1lyrobusteconomicdispatchmodelofmicro-gridsysteminthispaper．Theobjectiveofthedispatchmodelwastogettheminimumexpectationofthesumtotal

5、。includingthesumofunitcontrollableoperatingcosts，thenetlosscosts，thedistributionnetworkofone—wayinterac—tioncostsandtheinterruptibleloadcompensationcosts．Thedistributional1yrobustoptimizationproblemwastransformedintosemi—definiteprogramming(SDP)problembyLagrange

6、dualitytheory，whichcansolveSDPproblembyusinginteriorpointmethod．Simulationanalysisresultsverifiedthefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmode1．收稿日期：2015—02—09一基金项目：国家自然科学基金(71331001)通讯作者：张磊(1991一)，男，硕士研究生，主要从事电力系统运行与控制方面的研究；E—mail：717516583@qq．corn36电力科学与技术学报

7、Keywords：micro—grid；momentuncertainty；distributionallyrobust；economicdispatch；semi—definiteprogramming21世纪以来，随着全球能源紧缺与环境问题的日益凸显，各国均在大规模开发太阳能和风能等可微网系统经济调度模型再生能源。与此同时，微网(microgrid)的出现为可1．1目标函数再生能源的利用提供了有效的技术手段[1]。考虑包含风机和柴油机的微网系统可以通过联国内外对微网的经济调度已做了相关研究，文络线与低压配电网进行单

8、向功率交换，基于技术和献E2]针对分布式电源的稳态特性建立了微网经济经济效益等方面因素，笔者把网损成本和可中断负调度模型，将微网中可再生能源发电功率当作确定荷成本考虑进来。忽略无功功率对网损的影响，在量处理，而没有考虑其随机波动；针对微网中风电出微网系统中，网损功率也可被认为是节点注入有功力的不确定性，文献E3-I提出了考虑随机性