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时间:2020-03-28
《基于改进算子的免疫遗传算法的电压无功优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第42卷第20期电力系统保护与控制V_01.42NO.202014年10月l6日PowerSystemProtectionandControl0ct.16.2014基于改进算子的免疫遗传算法的电压无功优化周攀,范旭娟2,肖潇。,徐望宇,曾雯瑶,陈立,彭杰(1.武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072;2.广州供电局有限公司电力试验研究院,广东广州51041O;3.三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002;4.国网武汉供电公司检修分公司电缆运检室,湖北武汉430034)摘要:针对电压无功优化问题的特点和
2、免疫遗传算法在求解全局性优化问题中的适用性,应用免疫遗传算法对系统进行电压无功优化。在编码时采用了实整混合编码形式,求抗体相似度时进行了归一化处理,在选择操作时对适应度函数进行了变换,合理的选择变换系数的值,可以保证算法在进化前期保持种群多样性,在进化后期仍能有较快收敛速度,并在交叉变异时实数段和整数&gz-~l采取不同的措施。取IEEE-30节点标准系统为例,利用开发的优化计算程序进行电压无功优化计算,验证了所提出的算法较其他算法在计算和收敛能力上具有优势。关键词:全网无功优化;免疫遗传算法;实整混合编码;
3、无功补偿;适应度变换Voltageandreactivepoweroptimizationbased0UimmunegeneticalgorithmofimprovedoperatorZHOUPan,FANXuduan,XIAOXiao,XUZhao-yu,ZENGWendun,CHENLi,PENGJie(1.SchoolofElectricalEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.Elec~icPowerTestandResearchInstitu
4、teofGuangzhouPowerSupplyBureauCo.,Ltd.,Guangzhou510410,China;3.CollegeofElectricalEngineering&NewEnergy,Yichang443002,China;4.StateGridMaintenanceBranchofWuhanPowerSupplyCompany,Wuhan430034,China)Abstract:Accordingtothecharacteristicofvoltageandreactivepowe
5、roptimizationproblemandtheapplicabilityoftheimmunegeneticalgorithminsolvingglobaloptimizationproblems,thispaperappliesimmunegeneticalgorithmforvoltagereactivepoweroptimizationsystem.Itadoptsthehybridcodingformwhenencodesandnormalizesthesimilarityofantibodie
6、s,andtakestransformationoffitnessfunctioninthechoiceofoperation.Thereasonablechoiceoftransformcoeficientvaluecallmaintainthepopulationdiversityalgorithmintheearlystageoftheevolutionandcanstillhaveafasterconvergencespeedinthelateevolution.Andittakesdifferent
7、measuresinrealnumberandintegergeneincrossoverandmutation.TakingthestandardIEEE一30nodesystemforexampleandusingoptimizationprocedurestomakereactivepoweroptimizationcalculation,thispaperverifiestheproposedmethodhasadvantagesincomputingandconvergencecapabilitie
8、scomparedwithotheralgorithms.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.50807041).Keywords:globalreactiveoptimization;immunitygeneticalgorithm;hybridcoding;reactivepowercompensatio
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