基于支路交换——粒子群算法的配电网故障恢复.pdf

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1、第42卷第13期电力系统保护与控制VO1．42No．132014年7月1日PowerSystemProtectionandControlJu1．1．2014基于支路交换一粒子群算法的配电网故障恢复俞隽亚，王增平，孙洁，杨国生(1．新能源电力系统国家重点实验室，华北电力大学，北京102206；2．烟台供电公司，山东烟台2640003．中国电力科学研究院继电保护研究所，北京100192)摘要：针对基本粒子群算法容易“早熟”的问题，将模拟退火的思想融入惯性权重的动态调整中，使得惯性权重随着迭代次数的增加逐渐减小，防止算法陷入局部最优。同时，采

2、用种群适应度方差判断粒子的相似性，判断出算法“旱熟”，则对粒子进行自适应变异，即控制变异数目先大后小，并随机选取粒子重新生成位移。为了提高粒子群算法的搜索速度，将粒子群算法与支路交换法相结合，粒子的位移仅为连接非故障失电区和正常区域的联络开关，对于形成环网的方案，采用支路交换法确定要打开的分段开关。既保证了配电网辐射状运行的要求，又可以使形成的网络网损较低，大大提高了算法的效率。算例表明，基于支路交换一粒子群算法的配电网故障恢复可以实现非故障失电区的快速恢复供电。关键词：配电网；故障恢复；粒子群算法；自适应变异支路交换法Servicer

3、estorationofdistributionnetworkbasedonthebranchexchange-particleswarmalgorithmYUJun．ya，WANGZeng．ping，SUNJie，YANGGuo．sheng(1．StateKeyLaboratoryforAltemateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources，NorthChinaElec~icPowerUniversity，Beijing102206，China；2．YantaiPowerSupp

4、lyCompany，Yantai264000，China；3．RelayProtectionInstitute，ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100192，China)Abstract：Tosolvetheprematureissueofparticleswarmoptimization(pso)，thispaperintroducestheideaofsimulatedannealingintothedynamicinertiaweightadjustmenttomakethei

5、nertiaweightdecreasewiththeincreaseinthenumberofiterationsandavoidthealgorithmfallingintolocaloptimization．Anditusespopulationfitnessvariancetojudgetheparticles’similarityinordertomutatetheparticleadaptively,i．e．controlthemut~ionnumber“bigthensmall’’andselectparticlesran

6、domlyandrebuilddisplacement．InordertoimprovethesearchspeedofPSOalgorithm，thePSOalgorithmandbranchexchangealgorithmarecombined，inwhichtheparticledisplacementisjustthecontactswitchconnectingnon—faultpower—lossingareaandnormalarea,asfortheschemeofformingloopednetwork，thebra

7、nchexchangealgorithmisusedtodeterminethesectionswitchtoopen．ThecombinationofPSOandbranchexchangecouldensuretheradialoperationrequirementsofdistributiongrid，andmakethenetworkformedbyalowernetloss．Theexampleshowsthatthedistributionnetworkfaultrecoverybasedonbranchexchange-

8、PSOCanquicklyrestorepowersupplyofpowerfailurearea．ThisworkissupportedbyNationalHighTechnologyResearchan