基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf

基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf

ID:52479275

大小:337.55 KB

页数:5页

时间:2020-03-28

基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf_第1页
基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf_第2页
基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf_第3页
基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf_第4页
基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf_第5页
资源描述:

《基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第37卷第5期:0098—0102电力电容器与无功补偿Vo1.37,No.5:0098-01022016年1O月PowerCapacitor&ReactivePowerCompensationOct.2016DOI:IO.14044/j.1674—1757.pcrpc.2016.05.020基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案陈静,陶加贵,周前,刘建坤(国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京2l1103)摘要:针对传统无功补偿配置方法受人工经验影响或存在收敛性问题的缺陷,提出了一种基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案,首先计算各变电站的无功缺额,再将无功平衡过程抽象为多背包问

2、题的求解,无功富余的变电站作为背包、无功存在缺额的变电站作为物品,以背包所装物品价值最大为目标,采用遗传算法求得最优解,并解码得无功平衡结果。最后针对平衡后仍存在无功缺额的变电站,根据就近归整的原则进行无功补偿增配。本文首次将多背包组合优化求解引入到电网的无功补偿配置分析中,并采用智能算法提高了无功平衡的分析效率,降低了无功规划的工作量。算例分析验证了本方案可行有效,对电网无功优化管理具有参考和应用价值。关键词:多背包问题;无功补偿配置;遗传算法ReactivePowerCompensationAllocationSchemeBasedonMultiKnapsackProblemCHEN

3、Jing,TAOJiagui,ZHOUQian,LIUJiankun(JiangsuElectricPowerCompanyResearchInstitute,Nanjing211103,China)Abstract:Asforthefactthatrandomfactorsorconvergenceprobleminthetraditionalreactivepowercompensation,akindofcompensationschemebasedonmultiknapsackproblemisproposedinthispaper.Firstly,reactivepowerde

4、ficiencyofeachsubstationiscalculated,then,thereactivepowerbalanceprogressisabstractedoutasamultiknapsackproblem.Inthatway,thesubstationwithandwithoutextrareactivepowerisdefinedasknapsacksandsubjectsrespectively.Theoptimalsolutionisobtainedbywayofgeneticalgorithmandthereactivepowerbalanceresultiso

5、btainedbywayofdecoding.Finally,asforthesubstationsstillhavingreactivepowerdeficiencyafterbalance,thereactivepowercompensationsupplementationismadeaspertheprincipleofhandyregression.Inthispaper,themultiknapsackcomb—inatorialoptimizationproblemisintroducedintoreactivepowercompensationanalysisforthe

6、firsttime,andintelligentalgorithmisusedtoincreaseanalysiseficiencyofreactivepowerbalanceandreducetheworkloadofreactiveplanning.Itisverifiedbycalculationanalysisthatthissolutionisfeasibleandhasreferenceandapplicationvalueforthereactiveoptimizationmanagementofd.Keywords:multiknapsackproblem;reactiv

7、epowercompensation;geneticalgorithm要的作用[3l。O引言目前,实际电网中一般根据相关导则和设计规随着大容量城市受端电网外受电力比重的提程,结合专家经验进行无功补偿的配置[4],受人为因高,使得大容量城市受端电网具有负荷密度高、供电素的影响较大。为了提高无功补偿配置的效率和准质量要求高等特点。另外由于环境制约,城市电网中确率.可采用优化的方法求解无功配置的问题,优电缆占比越来越高H],电缆线路较高的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。