基于多尺度小波分解的家用负荷分类计量.pdf

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1、第27卷第7期电力系统及其自动化学报Vo1．27No．72015年7月ProceedingsoftheCSU-EPSAJu1．2015基于多尺度小波分解的家用负荷分类计量高云，杨洪耕(四川大学电气信息学院，成都610065)摘要：家用负荷分类计量可使用户了解自己的用电习惯，优化用电模式，响应需求侧管理。依据家用负荷暂态特征的差异性，提出了以暂态波形为特征量通过多尺度小波分解识别家用负荷开闭来计量各负荷电量的方法。首先建立家用负荷模板库作为识别的标准；然后将采集的波形进行分段线性化，按其趋势选择搜索子库；再将其进行多尺度小波分解，与对应尺度下小波分解的模板进行比较，以相似度最大为原则，各尺度投

2、票得到负荷开闭时间；最后，依据其开闭时间计量各负荷用电量。定义了可靠度度量识别结果的可信程度，实测数据的结果证明了该方法的可行性。关键词：非侵入式；分类计量；分段线性化；多尺度小波分解；投票机制中图分类号：TM933文献标志码：A文章编号：1003—8930(2015)07—0084—07DoI：10．3969~．issn．1003—8930．2015．07．15HouseholdLoadMeasurementbyClassificationBasedonMulti—scaleWaveletDecompositionGAOYun，YANGHonggeng(SchoolofElectrical

3、andInformation，SichuanUniversity，Chengdu610065，China)Abstract：Householdloadmeasurementbyclassificationenablesuserstounderstandtheirconsumptionhabits，opti．mizethepowermode，andgiveresponsetodemandsidemanagement．Accordingtothedifferenceofeachhouseholdloadtransientcharacteristic，amethodtomeasureeachhou

4、seholdloadbyclassificationisproposedwhichtakesthetransientwaveforinascharacteristicsbymulti—scalewaveletdecompositiontoidentifyhouseholdloadswitchingonorof．Initially，thispaperestablisheshouseholdloadtemplatelibraryasastandard，thenpiecewiselinearizesthesam—piedwaveform，andchoosessearchlibrarybyitste

5、ndency．Andthenthispapercomparesthesampledwaveformaftermulti—scalewaveletdecompositionwithcorrespondingscalewaveletdecompositionofthetemplate，withthegreatestsimilarityprinciple，thescalevotetoobtaintheloadswitchingtime．Finally，accordingtotheopeningtimeandtheclosingtimeofeachload，thispapercalculatesth

6、epowerconsumption．Thereliabilitytomeasurethecredibilityoftheidentificationresultsisdefined．Theresultsofmeasureddataprovethefeasibilityofthemethod．Keywords：non-intrusive；measurementbyclassification；piecewiselinearization；multi—scalewaveletdecomposi—tion；votingmechanism电力需求侧管理是引导电力消费者采取合理现有家用负荷监测方法主要

7、有侵入式和非侵用电方式，实现节能减排[t】的一种手段。智能电网入式两种[81。侵入式方法是在各个负荷上单独安装利用先进技术调度需求侧资源[21，提高电力消费者仪表监测，价格昂贵，维护复杂。为降低成本，非侵的参与率，以实现信息和电能的双向互动。而电入式方法应运而生I10l。只将仪表安装在用电入口处，力消费者只有在了解自己用电模式的情况下，才采集总的电气特征，通过各种方法如模式识别【l】]、聚能响应需求侧管理策略