基于受扰轨迹的低频振荡分析方法综述.pdf

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1、第40卷第11期电力系统保护与控制v01．40NO．112012年6月1日PowerSystemProtectionandControlJun．1，2012基于受扰轨迹的低频振荡分析方法综述贾勇，何正友(西南交通大学电气工程学院，四川成都610031)摘要：为促进利用广域测量系统(WAMS)分析互联电网低频振荡问题，综述了基于受扰轨迹的低频振荡模式估计的最新研究成果。根据电网的不同扰动将低频振荡分为三类：自由振荡、随机振荡和强迫振荡。回顾了基于系统受扰轨迹的三类振荡模式估计方法，重点介绍了自由振

2、荡和随机振荡的参数模型方法和非参数化方法。在评述各类方法的基础上，讨论了受扰轨迹选择、模型定阶、振荡振型分析及阻尼控制等方面存在的问题及有望突破的研究方向，以促进该领域的进一步发展。关键词：电力系统；低频振荡；受扰轨迹；模式估计ReviewonanalysismethodsforlowfrequencyoscillationsbasedondisturbedtrajectoriesJIAYong，HEZheng—you(SchoolofElectricalEngineering，Southwes

3、tJiaotongUniversity,Chengdu610031，China)Abstract：Topromotetheanalysisoflowfrequencyoscillationsininterconnectedpowergridsbasedonwideareameasurementsystem(WAMS)，thelatestresearchresuRsonmodeestimationoflowfrequencyoscillationsusingdisturbedtrajectorie

4、saresummarized．Accordingtodiferentdisturbances，low~equencyoscillationsareclassifiedintothreecategories：freeoscillations，stochasticoscillationsandforcedoscillations．Disturbedtrajectoriesbasedmodeestimationmethodsofthreekindsofoscillationsarereviewedre

5、spectively,parametermodelmethodandnon．parametricmethodoffreeoscillationsandstochasticoscillationsaleintroducedindetail．Basedonreviewingvariousmethods，severalkeytechnicalissuessuchasdisturbedtrajectoryselection，modelorderdetermination，modeoscillatione

6、stimation，dampingcontrolaswellasthemaindevelopment~endsarepointedouttosolvethepracticalproblemsandmotivatefurtherdevelopment．Keywords：powersystem；low~equencyoscillations；disturbedtrajectories；modeestimation中图分类号：TM712文献标识码：A文章编号：1674．3415(2012)11．014

7、0．09算系统状态矩阵特征值，进而实现低频振荡特性分0引言析。特征根方法在分析大系统时存在“维数灾”问随着以特高压电网为骨架的全网互联的推进，题，同时基于离线获得的元件参数建立系统模型，电力系统规模不断扩大，在提高电网运行的可靠性其分析结果严重依赖于参数的准确性，难以反映电和资源利用的经济性的同时，也带来了新的安全隐力系统实际的动态稳定性水平J。患；近年来多次发生的低频振荡严重危及了电网的基于同步相量测量技术的广域测量系统安全稳定运行，引起了工业界和学术界的广泛关(WAMS)的快速发展，给大规模

8、互联电力系统稳定注【l弓]。正确分析低频振荡特征参数是有效抑制电力分析与控制的发展带来新的契机I7】。WAMS可以系统低频振荡现象的重要基础。通常低频振荡问题在同一参考时间下记录大规模互联电力系统各地点归为小信号稳定分析范畴，系统小信号稳定性取决的实时运行数据，这些数据使得电力系统实时振荡于运行方式、网络结构、各种动态元件和控制元件分析与控制成为可能。近年来基于广域实测数据和的特性【4J。传统分析低频振荡模式的特征根方法发时域仿真数据的低频振荡模态估计得到了大量的研展较为成熟，在工程中得到了广泛