基于反相传播神经网络的黑启动三相合闸统计过电压快速预测.pdf

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1、第39卷第5期华北电力大学学报Vo1．39．No．52012年9月JournalofNoahChinaElectricPowerUniversitySep．，2012基于反相传播神经网络的黑启动三相合闸统计过电压快速预测李膨源，马静(1．冀北电力有限公司，北京100053；2．华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室，北京102206)摘要：在黑启动方案制定的过程中，需要对方案进行反复的空充输电线路操作过电压统计计算和校验，带来沉重的工作负担。提出利用人工神经网络快速预测黑启动空载合闸统计过电压

2、的方法。通过选择一组有效的输入特征并采用过电压时域仿真程序建立训练样本集，误差反向传播神经网络被用来构造输入特征和最大统计过电压之间的映射关系，从而实现黑启动合闸统计过电压的快速预测。算例表明方法的有效性。关键词：空充输电线路；操作过电压；统计过电压；黑启动；人工神经网络；电力系统中图分类号：TM712文献标识码：A文章编号：1007—2691(2012)05—0006—06Fastforcastingofstatisticalno-loadswitchingovervoltagesinblac

3、kstartprocessbasedonbackpropagationartificialneuralnetworksLIPeng．yuan，MAJing(1．JIBEIElectricPowerCompanyLimited，Beijing100053，China；2．StateKeyLaboratoryforAlternateElectricalPowerSystem，NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China)Abstract：

4、Intheblack—startschemedesign，amajorityoftheworkistocalculateandassesstheswitchingovervoltagesfortransmissionlineenergization．Afastforecastingmethodtodeterminetheno—loadswitchingstatisticalovervoltagesofblack-startisproposedbyuseofartificialneuralnetw

5、orks．Byselectingagroupofeffectiveinputfeaturesandbuildingatrainingsamplesetbyatime—domainsimulationprogramofno—loadswitchingovervoltage，theback-propagationneu—ralnetworkistrainedtoconstructingthemappingbetweentheinputfeaturesandthepeakvaluesofthestat

6、isticalover-voltages．Thetrainedneuralnetworkisusedtodeterminetheswitchingstatisticalovervohagesquicklywithouttime—con—sumingsimulation．Theeffectivenessoftheproposedmethodisvalidatedbyanumericalexample．Keywords：transmissionlineenergization；switchingov

7、ervoltage；statisticovervohage；blackstart；artificialneuralnetworks；powersystems来越大，各子系统之间的相互影响越来越强烈，0引言局部系统的故障可能由于保护和自动装置的不正确动作而酿成大面积的停电事故，甚至整个电力随着电力系统的跨区域互联，电网的规模越系统的崩溃瓦解，给国民经济带来巨大的损失。因此，作为电力系统安全运行的重要措施之一，研究大系统故障停电后的恢复问题，即黑启动恢收稿日期：2012—03—10．基金项目：国家自

8、然科学基金项目(50907021，50837002)；复显得十分重要。黑启动涉及电力系统运行的许“1l1”引智计划(B08013)；中央高校基本科研业多问题，例如合闸过电压、静态稳定与低频振务费专项资金项目(11MG01，09QX64)；河北自然荡、电压与频率稳定性等，黑启动方案的制定需科学基金项目(E2012502034)；教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2011]1139要大量的计算分析，并包含大量的人类智能活号)．动，是一项非常重要而繁重的工作。为此，作者第5期李膨源，等