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《基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位_赵秀燕.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第15卷第8期计算机集成制造系统Vol.15No.82009年8月ComputerIntegratedManufacturingSystemsAug.2009文章编号:1006-5911(2009)08-1463-05基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位赵秀燕,赵婷婷,张强,陈微微,魏小鹏(大连大学信息科学与工程省重点实验室,辽宁大连116622)摘要:为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确
2、定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。关键词:反向传播神经网络;模块划分;变型设计;变异点中图分类号:TP183;TH122文献标识码:AFastlocationofaberrantpointforvariantdesignbasedontheBPneuralnetworkZHAOXiu2yan,ZHAOTing2ting,ZHANGQiang,CHENWei2wei,WEIXiao2peng(LiaoningKeyLabofIntelligentInformationProcessi
3、ng,DalianUniversity,Dalian116622,China)Abstract:Aimingattheefficiencyofvariantdesign,modulepartitionwasoftencarriedouttilltheminimummoduleafterestablishingtheproductmodel.Accordingtotheminimummodule,AberrantPointwasdefinedandtheBPneuralnetworkmodelforitsfastlocationwasestablished,
4、whichsolvedwelltheproblemofthedisorderandinaccu2racyintheearlierman2madelocationmethod.Finally,atypicalcasewasgiventoevaluatetheperformanceoftheproposedapproach,whichdemonstratedthattheapproachwasobviouslyhelpfulforquickofdesignvariantproduct.Keywords:backpropagationneuralnetwork;
5、modulepartition;variantdesign;aberrantpoint参数模型的映射的参数化方法,实现产品级快速变0引言型设计;文献[2]通过事物特征表来表达产品的功目前,制造企业所面临的最大挑战是开发新产能、几何、制造等事物特征,使得在变型设计过程中品的速度和成本。据调查,企业70%的产品设计都加入产品的设计信息、加工制造信息等其他信息成可以在原有产品的基础上通过基于已有的产品进行为可能;文献[3]提出了一种支持实时拓展和分层的快速的变型设计,由此可有效地缩短产品设计周期,类似零件的后续模拟装配虚拟现实系统,来进行变提高产品质量,全面提高
6、客户满意度。型设计;文献[4]引入产品顶层基本骨架,实现变型近年来,国内外学者对变型设计技术提出了很信息在产品设计过程中的传递、共享、继承和变更。多理论和模型。文献[1]研究了从功能需求到结构以上理论和方法从不同的角度和层面研究了变收稿日期:2008206227;修订日期:2008211211。Received27June2008;accepted11Nov.2008.基金项目:国家自然科学基金资助项目(50575026);辽宁省优秀人才培养基金资助项目(3040014);辽宁省高校科研计划资助项目(2008S007);辽宁省科技计划资助项目(200821
7、9013)。Foundationitems:ProjectsupportedbytheNationalNaturalScienceFoundation,China(No.50575026),theProgramforLiaoningExcellentTalents,China(No.3040014),theProgramforStudyofScienceoftheEduca2tionalDepartmentofLiaoningProvince,China(No.2008S007),andtheProgramforLiaoningScienceandTech
8、nology,China(No.2008219013).作者简介:
