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时间:2020-03-28
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1、学术探讨∙基金项目全球卫星导航系统中抗干扰技术综述兰诗梅(贵阳学院数学与信息科学学院,贵州贵阳550005)[摘要]如今全球卫星导航系统在国防和国民经济各个领域得到了广泛应用。在民用和军事行动方面人们对卫星导航系统依赖性不断增强,卫星导航领域的竞争也日益加剧。但是卫星通信是一种容易受到干扰的通信体制,因此必须研究一些有效并且可行的抗干扰方法避免干扰。本文对全球卫星导航系统中通信抗干扰技术和算法进行了一系列的研究,总结了抗干扰技术的现状和发展趋势。[关键词]全球卫星导航系统;抗干扰中图分类号:TN96.1文献标识码:A文章编号:10
2、08-6609(2016)07-0012-03星的抗干扰能力,二是加强用户接收机的抗干扰能进行力。1全球卫星导航系统面临的干扰相对而言,由于对卫星干扰距离远、成本高,使得对卫星的干如今,全球卫星导航系统已成为人类活动中一个非常重扰十分困难。因此,全球卫星导航系统的干扰主要是对其接要的组成部分。然而,面对各种复杂的干扰,全球卫星导航收机进行干扰。因此,我们主要研究的也是全球卫星导航系系统并不能很好地应付。因此,我们需要深入分析造成干扰统接收机抗干扰的技术。下面介绍一下主要的几种全球卫的因素,研究有效的措施,应用抗干扰技术确保全球卫星
3、导星导航系统抗干扰技术:航系统的正常运行。实际上,全球卫星导航系统的主控站、2.1时域滤波监控站以及其上行链路都相对安全,全球卫星导航系统的干时域滤波是在一种早期存在的信号处理系统,它能处理扰主要是来自于接收机的干扰。我们可以将接收机的干扰时域内的信号,其简单并且可靠[2]。另外,时域滤波技术还是分为两种:压制式干扰和欺骗式干扰[1]。单孔径技术,能有效处理连续波干扰源、多窄带噪音干扰源、1.1压制干扰回波消除、多径干扰、多个窄带的干扰等问题,其抗干扰效果压制式干扰主要的方式是屏蔽正常的信号,通过干扰机良好,但是处理不了宽带干扰的
4、问题。发出干扰信号,屏蔽掉该区域所有的正常信号,使其接收机2.2空域滤波不能正常工作。空域滤波技术也称为自适应阵列陷零技术,它主要是利1.2欺骗干扰用天线作为空间滤波的方法,利用各种天线阵列,可以推测欺骗式干扰主要的方式是通过干扰机发出与全球卫星[3]干扰源的位置,并形成带指向的波束。由于天线阵列区分导航系统正常信号有着相似参数的虚假信号,同样采取干扰不同方向信号,利用这一特征,可以在干扰方向形成零陷,达接收机的方式,使接收机产生错误的信息,当接收机与信号到抑制干扰信号的目的。利用一个处理器连接微波网络,再同步时,干扰机发出的虚假
5、信号就会和正常的卫星信号一同由微波网络连接自适应阵列中多个不同的阵元,处理器即可进入接收机。而当干扰机发出的干扰信号功率大于卫星正调节从微波网络传来的各种信号,并控制多个阵元的增益和常信号时,正常信号将与干扰信号混合,于是便得不到正确相位的变化,在天线的方向上产生相对干扰方向的零点,从的信号,只能得到错误的信号。而抵消信号的干扰。2全球卫星导航系统抗干扰技术2.3自适应波束形成全球卫星导航系统抗干扰措施主要两种,一是导加强卫自适应波束形成是通过调节各阵元的加权幅度和相位,——————————————作者简介:兰诗梅,女,重庆人,硕
6、士,讲师,研究方向:计算机网络安全。基金项目:贵州省科技厅项目:“全球卫星导航系统中抗干扰技术的理论研究”,项目合同编号:黔科合J字LKG[2013]48号。-12-学术探讨∙基金项目改变阵元天线方向,使其主瓣对准期望信号的方向,这样,便如图1,将矢量v旋转一个角度ϕ,要完成此旋转,需将可提高抗干扰能力,获得较高的信号增益[4]。主要是按照一cosϕsinϕéù正交变换举证G左乘矢量v,其中,G=êú。定准则来确定自适应权,利用不同的自适应算法来实现的。ë-sinϕcosϕû其中常用的准则有NV准则(最小噪声方差)、MSE准则(最
7、一个n维复数矢量vn,可建立一个正交矩阵Gij,其中小均方误差)、LH准则(最大似然比)、SNR准则(最大信噪Tvn=[v1,⋯,vi,⋯,vj,⋯vn],vi≠0或vj≠0。比)等。常用的自适应算法是开环算法和闭环算法[5]。éI0ùêêc0Tsúú3全球卫星导航系统抗干扰技术算法研究êúGij=êê0I0úú无论是时域滤波、空域滤波还是自适应波束处理,都必êê-s*0Tcúúêú须在干扰方向上形成自适应零陷。由于不同自适应算法在ë0Iû数值稳定性和收敛速度方面的不同;其自由度越高,抗干扰22*22其中c=vi
8、vi
9、+
10、vj
11、
12、,s=vj
13、vi
14、+
15、vj
16、的数量越多,计算量也就越大,就越难以实现,所以全球卫星Té22ù导航系统抗干扰技术的核心就是自适应算法。故Gijvn=êv1,⋯,
17、vi
18、+
19、vj
20、,⋯,0,⋯,vNúëû3.1基于自适应处理抗干扰算法为了完成QR分解,
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