VOD系统的性能分析.pdf

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1、0.前言目前,流出了巨大的发展潜力。不同于传统的网络传输技术,流媒体文件1.运行效率的总体分析的传输具有实时性、连续性等特点,而且,视频服务的相关技术包VOD系统的核心内容是数据服务,数据的传输包括MS的括流媒体数据采集、编解码、存储、传输、播放等。网络宽带技术及数据请求、其他PN的数据请求、向其他PN的数据请求以及本地其支撑业务的迅速发展,为流媒体服务的开展奠定了坚实的基磁盘的IO。图1.1是PN的数据流图:其最终目的是满足MS的数础。在多媒体新闻发布、视频点播、在线直播、网络广告、网上演据请求,所有其他的数据流全部是为这个中

2、心服务的。示、远程教育、电子商务、实时视频会议等互联网信息服务领域,受流媒体技术都具有广阔的应用前景,近年来,新兴的视频点播业务是流媒体应用的一个重要应用方向,特别随着人们体验要求的>提高,高清晰视频点播服务具有巨大的发展潜力。视频点播系统是一种受用户控制的流媒体服务,不同于传统MS数据请求式电视中用户只能被动地接受电视提供的信息,享受交互式视频.

3、_—__l_--服务的用户可根据自己的喜好选择系统提供的影片、视频节目、游戏和各种流媒体信息,在收看过程中可以对节目进行控制,包括快进、快退、暂停等。除了视频点播之外,多媒体服务系统

4、还可图1.1PN数据流图提供各种增值业务,包括图文资料提供、信息查询、通过电视进行网上购物等多种服务。相对于传统的被动的信息接受方式,用户从数据流图中可以得到,MS的数据请求来源包括本地磁盘对其具有完全的选择性与控制性,而且具有服务的多样性与可扩10与从其他PN请求的数据,VOD的分发策略的目标是尽可能展性。得提高MS数据请求从磁盘10得到的比例。为此,算法的设计都按照视频服务方式及其功能,目前的视频点播系统主要分为是从这个角度出发地,尽可能地把用户最可能点播的内容推送到以下三类:PN,让用户通过磁盘10在本地获得数据。但带来的

5、一个问题是内(1隹视频点播(NearVideoOnDemand,NVOD)容调整代价。节目按照一定的间隔时间从头开始播放,例如某个节目的播VOD网络运营的一个重要性能指标是内容调整代价,这个放时间为1个小时,系统则每间隔5分钟播放一次,总共产生12代价主要指部署调整时媒体内容通过网络的传输代价,即部署调个视频流,用户只能从这12个频道中选择离点播时间最近的一整调整占用系统的资源,部署调整不应该影响VOD系统正常内个频道进行观看,按照这种方式,点播一个节目最多只需要5分容服务。部署调整包括对PN节点内的影片进行增删,从单个PN钟的

6、等待时间。这种方式实现比较简单、容易,但具有等待时间比的角度考虑,影片块的删除基本不耗费资源,影片块的增加意味较长的缺点。着PN需要从其他PN或源服务器请求媒体内容,通过网络存储f2)真视频点播(TrueVideoOnDemand,TVOD)到本地。可以用系统部署调整过程中内容的迁移比例来标示系统每个用户与服务器都会产生一个流媒体连接,用户点播时,运营效率:E=T/S其中T表示迁移内容大小,s示系统媒体库容视频服务器启动一个连接,把用户请求的内容实时发送给用户。量。若有另一个用户提出同样的需求,服务器采用同样的方式,而且2.新影

7、片上线的部署效率视频流一旦开始播放,就要连续播放下去,一直到结束。这种方式具有实时的特点,但是服务占用的系统资源比较大,而且界面的在新影片部署过程中,T的大小只与新影片的大小相关,相友好性比较差。比较于系统总的存储容量,该比例相当小。每次新影片的部署容作者简介:张静,女,内蒙古包头人,学士,讲师。主要研究方向:多媒体技术、计算机网络。一59—应用技术与研究量为:新影片的大小×PN的数量。根据系统在3TNet上运行经系到到系统的吞吐量。用户数据的获得包括两部分,一部分是本验,一部2个G的影片能够在20s左右的时间进行完全部署,而地

8、PN的数据,另一部分是通过本地PN从其他PN获得的数据。且新影片的上线频率不是特别高,在系统的实际运营维护中,可PN间的数据交换受PN之间的带宽影响很大。在对VOD系统进以对部署时间进行选择,在用户对系统的访问空闲时间进行部行设计时,引进了影片流行度权值配置与影片分段流行度权值配署,所以对系统的日常运行不会构成影响。置的双层配置结构,通过配置的方式来反映用户的点播行为。影响系统命中率的主要因素是影片分发过程中的参数是否能合适3.影片热度变化调整效率反映用户的点播行为。通过这个观点对系统的命中率进行分析,影片热度变化调整主要包含两

9、部分的内容:普通影片的存储包括分析用户的各种点播行为对系统的命中率的影响,并通过分比例和普通影片的流行度变化做出反应。假设80%的用户点播的析结果讨论如何提高系统的命中率。是20%的最热门的影片,20~/0的用户点播其他影片。同时,随着时普通影片取决于两个方面,

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