基于rtk在地形测量中图根控制测量精度研究

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1、基于RTK在地形测量中图根控制测量精度研究　　【摘要】本文从RTK技术的应用现状、RTK在图根控制测量中的应用，以及数据点位精度分析这三个方面对基于RTK的地形测量中图根控制测量精度进行分析、阐述。【关键词】RTK；地形测量；图根控制；测量精度中图分类号：U412文献标识码：A一、前言随着科学技术的发展以及测量技术的不断提高，RTK技术也广泛应用于大地的测量工作中，为了提高测量的精确度，本文对图根控制测量技术进行详细的分析和探究。二、RTK技术的应用现状RTK技术目前已经在地形测量方面得到广泛地应用

2、，与其他测量方式相比有其独特的优越性。1.与静态GPS的比较7现今静态GPS越来越多地应用于高精度控制网的建立方面，采用相位差分可以达到厘米甚至毫米级精度，然而众所周知，静态定位由于数据处理滞后，所以无法实时解算出定位结果，也就无法对观测数据进行实时检核，在实际工作中可能需要返工来重测由于粗差造成的不合格观测成果。解决这一问题的主要方法就是延长观测时间来保证测量数据的可靠性，这样一来就降低了静态GPS测量的工作效率。而动态RTK通过实时处理即能达到厘米级精度，用户可以实时监测待测点的数据观测质量和基

3、线解算结果的收敛情况，根据待测点的精度指标，确定观测时间，从而减少冗余观测，提高工作效率。2.与常规测量方法的比较(1)操作简便，数据处理能力强。常规的水准仪、经纬仪进行测蕞时，都要用笔进行现场的记录，并进行数据的限差计算。(2)RTK测量只要事先设定限差就可以对数据自动的进行取舍和记录。(3)与传统测量比较，作业条件要求减少。(4)作业自动化、集成化程度高，适用范围广。常规测量仪器只能在某种工程中适用，而RTK以其独有的特点，在地形测绘、工程放样等方面均可独立完成。(5)定位精度高，数据可靠，没有

4、误差积累。常规测量方法的作业中，路线往往都是连续的，误差很容易一站一站的积累下去。RTK测量的是独立的点位，测量点之间不存在联系，因此误差不会积累。常规测量中人的操作占主导地位，难免会出现较大的偏差。而RTK测量是自动进行的，过程中不需人为的读数等操作，所以测量数据比较稳定和可靠。三、RTK在图根控制测量中的应用一般的，RTK应用于图根控制测量的基本作业流程如下：1.收集测区控制成果7含控制点的坐标、等级、中央子午线，坐标系及控制点是属常规控制网还是GPS控制网。2.坐标系数及作业参数由于RTK获得

5、的是WGS一84坐标，而RTK作业要求实时给出当地坐标，这就需要采用高斯投影的方法，将WGS一84坐标转换为国家平面坐标。在这个过程中，需要确定的是WGS一84坐标与国家平面坐标两个打底测量基准之间的转换参数(三参数或七参数)。根据工程需要，求定测区转换参数可按如下步骤进行：首先在测区以静态方式布设均匀分布的高等级GPS控制点，获得各点的WGS一84坐标和地方坐标系下的坐标，利用同一点的两种坐标，利用随机软件求解出坐标转换参数。通常情况下，对于一定区域内的工程测量应用，我们往往利用以往的控制点成果求

6、取“区域性”的地方转换参数。3.基准站的选址数据传输系统由基准站发射电台和流动站接收电台组成，它们是实时动态测量的关键设备，基准站和流动站的观测数据质量好坏、无线电的信号传播质量好坏对定位结果的影响很大。因此，基准站位置的选择的是顺利实施RTK作业的关键之一，基准站安置应满足下列条件：7(1)基准站可设立在有精确坐标的、离测区较劲、周围环境较好的已知点上，也可设在未知点上(最好设在已知点上)。(2)基准点应尽可能选择在交通便利，便于安置接受设备和便于操作的地方。(3)基准站应选在地势较高，上空无卫星

7、信号的大面积遮盖和影响RTK数据链通讯的无线电干扰，以及提高基准站无线架设高度。(4)为防止数据链的丢失和多路径效应，图根点的设置应顾及了方便测图使用和便于RTK测量等因素，在基准站200m范围内应无GPS信号反射物、无高压输变电线路、电视台、无线电发射台等干扰源。实在无法回避的地方，采用增加观测时间、增加观测次数的方法以提高观测精度，并且规定测图时必须对相邻图根点进行检查。(5)在测量中，如果流动站和基准站的距离相隔过大，精度会有所下降，因此流动站和基准站的距离不能过大，一般不超过10km范围。一

8、般，基准站的设置包括：建立项目和坐标系统管理、基准站电台频率的选择、RTK工作方式的选择、基准站坐标输入、基准站工作启动等。4.流动站的设置流动站设置包括建立项目和坐标系统管理、流动站电台频率选择、有关坐标的输入、GPS—RTK工作方式选择，流动站上7作启动等。在利用流动站进行图根布置时，应使用三角支架，使水准气泡居中，才进行测量，精度较好时才进行保存。5.测量前的质量检查据有关研究表明，RTK确定整周模糊度的可靠性最高为95％。在测量的过程中仍会存在着误差，如数据链