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1、第35卷第11期测绘与空间地理信息Vol.35,No.112012年11月GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYNov.,2012基于GIS的上海市盗窃案件时空分析112冯沐孜,文詠怡,吴健平(1.华东师范大学资源与环境科学学院地理学系,上海200241;2.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062)摘要:利用上海市2006—2009年的盗窃案件数据,基于ArcGIS及Excel软件,运用描述性统计、核密度估计等方法,分析了上海市盗窃案件的空间分布、时间分布,以及时空分布
2、规律。研究表明:空间上,上海市盗窃案件密度在中心城区最高,向周边区域衰减,并在远郊某些地区出现孤立热点;时间上,以时、日、月为尺度的盗窃案件分布表现出各自的周期规律;2006—2009年,盗窃案件数持续上升的区域主要是在郊区,持续下降的区域主要是在市区。研究成果能为犯罪预防以及案件侦破提供依据。关键词:上海市;盗窃案件;时空分布;GIS中图分类号:P208文献标识码:B文章编号:1672-5867(2012)11-0038-05ASpatio-TemporalAnalysisofTheftinShanghaiBasedonGI
3、S112FENGMu-zi,WENYong-yi,WUJian-ping(1.CollegeofResourcesandEnvironment,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200241,China;2.KeyLaboratoryofGeographicInformationScienceofMinistryofEducation,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200062,China)Abstract:Aspatio-temporalanalysis
4、oftheftcasesinShanghaifortheperiodof2006-2009wascarriedoutwiththehelpoftech-nologysuchasdescriptivestatisticsandkerneldensityestimation,basedonArcGISandExcelsoftwares.Theobjectiveofthisarticleistofindthespaceandtimecharacteristicsandspatio-temporalcharacteristicsoft
5、hetheftcases.Theresultsshowthatintermsofthespacethedensityoftheftcasesisthehighestinthecentralareaanddeclinesintheneighborhood,andsomeinsolarhotspotswerefoundedintheremoteruralarea;thetime-of-day,time-of-weekandtime-of-yeardataindicaterespectiveperiodiccharacter-ist
6、ics.Intheperiodof2006-2009,theareaswithanincreasingtheftcasesaremainlyintheruralareaswhileareaswithadecliningcasesareurbanones.Theresultscanbeusedbyrelatedagenciesforadoptingbetterplanningandmanagementstrategiesforcrimepreventionaswellassolvingcases.Keywords:Shangha
7、i;theftcases;spatio-temporalanalysis;GIS[5]证了瑞典农村地区正日益成为犯罪高发区;Michael等0引言人通过核密度估计法对多伦多暴力伤害事件进行分时段任何一种犯罪都是犯罪行为者在特定的地理时空内空间制图,研究时空变异模式,并结合多元分析手段分析[6]进行的,犯罪行为从一开始就与地理环境有着密切的联影响因素。系,受其直接或间接的影响。从犯罪地理学的角度系统国内不少学者对犯罪的空间分布理论进行了研[1-2][7-8]地研究犯罪地理规律,揭示犯罪的地理规律性,可以有效究,程连生等运用时位熵
8、和区位熵分别对北京市[1-2]地预防犯罪以及为案件侦破提供科学依据。各类犯罪的时间分布和空间分布进行了较为系统的研[3-4][9]犯罪地理理论在国外发展较早,通过各种统计分究;毛媛媛等以上海为例,对全市的各类犯罪密度特析及时空分析方法的实例研究也不少:如Vania等人运用征、
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