城市入室盗窃时空点模式分析-论文.pdf

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1、第37卷第8期测绘与空间地理信息Vo1.37.No.82014年8月GEoMATlCs&SPATIALlNFORMATIoNTECHNOLOGYAug.,2014城市入室盗窃时空点模式分析徐晓,朱菁玮,吴玲,佘冰(1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;2.武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079;3.中南财经政法大学刑事司法学院,湖北武汉430073)摘要:为探究城市入室盗窃犯罪的时空分布特征,基于分时段核密度估计和时空K函数方法,对武汉市江岸区入室盗窃案件的热点区域分布以及时空聚集模式进行分析。实验结果表明,入室盗窃案件同时存在空

2、间聚集和时空聚集现象。热点区域相对稳定,显著的时空聚集现象集中在近时空区域内,而且聚集程度总体上呈现出时空衰减趋势。所得到的结果可为制定犯罪预防策略提供科学参考。关键词:入室盗窃;时空点模式分析;时空聚集;核密度估计中图分类号:P208;TP311.1331文献标识码:A文章编号:1672—5867(2014)08—0015—04Spatio·—-TemporalPointPatternsofUrbanBurglaryXUXiao’,ZHUJing—wei,WULing,SHEBing(1.StateKeyLaboratoryofInformationEnginee

3、ringinSurveying,MappingandRemoteSensing,Wuhan430079,China;2.CollegeofRemoteSensingandInformationEngineering,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;3.CollegeofCriminalJustice,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan430073,China)Abstract:Inordertofindthetime—spacedistributionfeaturesofurbanb

4、urglary,thispaperutilizedthesequentialkerneldensi~es—timationandthespatio——temporalK——functionmethodstoanalyzethehotspotsandthespatio—temporalclusteringpatternsofburgla—ryinJiang’anDistrict,Wuhancity.Theresultsshowthat,bothspatialconcentrationandspatio—temporalclusteringexistedintheare

5、aunderstudy.Thehotspotswererelativelystableovertime,andthespace—timeclusteringwassignificantprimarilywithinasmallspatialdistanceandtimeperiod.Alsothedegreeofclusteringdecayedveryfastmovingalongthespatialandtemporaldimen-sions.Theresultscanprovideascientificreferenceforcrimepreventionpl

6、ans.Keywords:burglary;spatio—temporalpointpatternanalysis;spatio—temporalclustering;kerneldensityestimation空间分布或时段分布规律进行J,但已有学者开始研究0引言国内的犯罪时空聚集现象,如陈鹏等在针对北京市入入室盗窃是一种多发性侵占财产犯罪,关系着广大室盗窃犯罪的时空分布模式分析中,采用经典的Knox时人民群众的生命财产安全,属于各级公安机关重点关注空交互检验的方法,证实了重复和相近重复现象的存在,的可防性案件类型之一。人室盗窃案件的可防性主要体并计算了入室盗窃

7、犯罪风险在不同时空区域内的分布情现在其时空分布具有一定规律性。国内外研究表明,人况。然而,该方法的一个重要缺陷在于研究者需要对时室盗窃案件在时空上的分布是非均匀的,不仅在空间维空距离进行人为的划分,具有很强的主观性。度上存在聚集,而且在时空维度也存在聚集现象,即本文采用的时空点模式分析的方法是空间点模式分在空间上相近的案件在时间上也趋于相近。特别地,由析的扩展,用以分析点过程(pointprocess)的时空分布特于入室盗窃犯罪通常具有在同一地点重复作案或在被盗征,近年来,该方法在生态学、流行病学、地震学等领域已地点周围短期内再次作案的特点,这种时空聚集现象也得

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