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1、2014年3月现代情报Mar.,2014第34卷第3期JournalofModernInformationVol.34No.3·理论探索·基于大数据的网络舆情分析方法研究唐涛(上海社会科学院信息研究所,上海200235)〔摘要〕随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注
2、意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。〔关键词〕网络舆情;大数据;舆情分析DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.03.001〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2014)03-0003-04ResearchonMethodofInternetPublicOpinionAnalysisBasedonBigDataTangTao(InstituteofInformation,ShanghaiAcademyofSocialSciences,Shanghai20023
3、5,China)〔Abstract〕WiththedevelopmentofInternettechnologyandapplications,networkpublicopinionchangeddramaticallyinthedatavolume,complexityandgeneratespeed.Networkpublicopinionanalysismethodhasexceededtheexistinganalyticalframework,andmustmakesomeinnovativeunderthethinkingofb
4、igdata.Thepapersummariedcommonmethodsofpublicopin-ionanalysis,inducedthebigdatacharacteristicsandclassificationsofpublicopinion,proposedthepointthatinnovationofinter-netpublicopinionanalysisshoulddeveloptowardtobigdataanalysis.Thepapersummariedfournewmethodsandsomeissueswhi
5、chshouldbepaidattentionto,andforecasedtheinnovationtrendsofpublicopinionanalysis.〔Keywords〕internetpublicopinion;bigdata;publicopinionanalysis人类社会的数据产生方式主要有3种:一是运营数据,可以突破传统“从记者到读者”的单向信息生产模式,而[3]伴随着各类组织的运营而被动产生;二是感知数据,由遍加强对公众舆论的深层次分析,实现新闻信息增值;对布世界各个角落的传感器等设备监测社会运行和环境变化于企业,可以
6、掌握客户对产品与服务的评价及客户特征知而自动产生;三是人类原创数据,由人单独创作和人际互识,更好地提供个性化产品与服务,实现利润增长。因此,[1]政府、媒体、企业和学术界都越来越重视网络舆情分析,动而主动产生。其中,人类原创数据在互联网,尤其是Web2.0环境下产生了爆发式增长,形成了庞大的网络数据并不断追求分析方法的创新,充分发挥舆情信息的价值。资源,而其中有相当一部分是由个人和各种社会群体,对1网络舆情分析研究与实践现状自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的[2]情绪、意愿、态度和意见,也就是网络舆情。当前常用的网络舆情分析方
7、法主要有网络调查方法、我国拥有世界上最多的网民和最大的访问量,有效分基于统计规则的模式识别方法、基于内容挖掘的主题监测[4]析网络舆情,对于政府,可以更好地了解公众意见和诉求,方法等。有助于建设安全和谐的网络环境和社会环境;对于媒体,网络调查方法是将社会调查法移植到网络上,即在网收稿日期:2013-11-06基金项目:本文系国家社会科学基金项目“移动互联网环境下网络舆情新特征、新问题与对策研究”(项目编号:13CTQ028)研究成果之一。作者简介:唐涛(1982-),男,助理研究员,博士,研究方向:网络舆情、信息产业发展战略,发表论文10余篇
8、。—3—2014年3月Mar.,2014基于大数据的网络舆情分析方法研究第34卷第3期Vol.34No.3上进行问卷调查。这种方法通过设计问卷、抽样调查、统据量急速
