基于数据挖掘技术的网络舆情研究

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1、重庆大学硕士学位论文1绪论1绪论1.1问题的提出及研究意义1.1.1问题的提出随着互联网技术的不断发展和成熟、互联网应用不断深入和广泛,上网已成为人们日常生活、工作的重要部分。网络使信息突破了地域、疆域而且跨越文化,实现了无阻碍化传播,共享程度更高,世界上任何一个角落的人都可以通过网络获得他所感兴趣的信息,互联网成了不同国家之间跨文化传播的前所未有的方便和迅捷的信息交流渠道,同时也是开放的、复杂的意见集散地,舆论的温床。网络就加大了舆情管理的困难。而传统舆情信息采集效率相对较低、时效性差、服务范围有限,服务方式单一。面对海量信息资源,难以消

2、化,难以辨别真假,信息形式不一致,难以统一处理,难于从大量纷繁复杂的信息中提取有价值的信息并进行深层次的加工,同时缺少对动态信息的即时跟踪,缺乏发现机会和风险的能力。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点以及互联网丰富多彩、方便实用的应用形式决定了互联网日益成为反映社情民意的重要阵地,网上热点层出不穷,网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。政府及相关管理者迫切需要对处于“未然态”的舆情信息进行及时发现并挖掘和分析,以便能够把握处理危机事件的最佳时间。然而仅仅依靠人工的方法,难以完成网络中海量信息的收集和处理,就迫切

3、需要多种信息收集和分析技术,以便实时掌握当前网络的舆情动态,对网络中的热点事件、焦点问题与敏感话题及时做出反应,从而提高处置网络突发事件的能力和监管、控制能力。信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。面对时刻在更新变化的海量网络信息,怎样提取其中有价值的信息,尤其是运用于网络舆情研究之中更是新闻业界需要面对的急切问题。如何根据自身需求对大量的网络信息进行初步的筛选,怎样有针对的进行数据选择,进行数据集合,缩小挖掘的范围,避免盲目搜索,提高数据挖掘的效率和质量,准确及时地从海量的网络信息中挖

4、掘提取,得到更加精确的、有意义有价值的信息等迫切需要解决的诸多问题出现了。现阶段的舆情分析研究极其需要与之相匹配的科技手段来应对和提高。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。因此数据挖掘又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。数据挖掘研究拥有强大的技术支柱:数据库、人工智能和数理统计技术,因此它1重庆大学硕士学位论文

5、1绪论作出的判断具有更强的合理性、准确性、针对性。数据挖掘技术应用十分广泛,可以挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等多种内容。)数据挖掘拥有以下六种不同功能主要是关联分析、聚类、分类、预测、时序模式和偏差分析等。它还可以实现对复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像,视频,音频等)这些强大的功能运用于网络舆情的研究是十分有意义的,可以对舆情信息进行有针对的挖掘与分析,把握处理危机事件的最佳时机。准确掌握当前网络的舆情动态,对网络的热点、焦点与

6、敏感话题及时做出反应,从而提高处置网络突发事件的能力和监管能力。1.1.2研究意义网络舆情研究是舆情基础理论研究的重要组成部分之一,对网络舆情研究的深入研究,是对舆情基础理论的深化和扩展。随着全球化的扩展、网络技术和大众传媒的发展,社会分化的加剧和利益关系的复杂化,以及风险社会特征的凸现和突发事件的增多,舆情的传播及其对老百姓日常生活和社会中各类组织的影响也越来越大。因此,认真研究社会舆情,把握舆情发生发展及其产生社会影响的规律,是摆在社会科学研究者及各级决策者面前的一项重要任务。党的十六届四中全会把建设和完善舆情信息汇集分析机制写入了《中

7、共中央关于加强党的执政能力建设的决定》,网络舆情研究作为舆情研究的重要方面,更是备受重视。2008年6月20日,在人民日报创刊60周年之际,中共中央总书记、国家主席、中央军委主席胡锦涛来到人民日报社考察工作。他指出“新闻舆论处在意识形态领域的前沿,对社会精神生活和人们思想意识有着重大影响。当今社会,随着经济社会快速发展和科技不断进步,信息传递和获取越来越快捷,新闻舆论的作用越来越突出。做好新闻宣传工作,关系党和国家工作全局,关系改革和经济社会发展大局,关系国家长治久安。我们要充分认识新闻宣传工作的重大意义,更好地发挥新闻宣传工作在推动经济发

8、展、引导人民思想、培育社会风尚、促进社会和谐等方面的重要作用。”“当前,全党全国各族人民正在为实现党的十七大提出的各项任务而奋斗。在前进道路上,我们面临着难得的机遇,也面临着严峻

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