经典spss因子分析.pdf

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1、[例11-1]下表资料为25名健康人的7项生化检验结果，7项生化检验指标依次命名为X1至X7，请对该资料进行因子分析。X1X2X3X4X5X6X73.763.660.545.289.7713.744.788.594.991.3410.027.5010.162.136.226.144.529.842.172.731.097.577.287.0712.661.792.100.829.037.082.5911.764.546.221.285.513.981.306.925.337.302.403.270.620.443.367.638.848.398.747.003

2、.3111.683.534.761.129.649.491.0313.5713.1318.522.359.731.331.009.879.8711.063.708.592.981.179.177.859.912.627.125.493.689.722.643.431.194.693.012.175.982.763.552.015.511.341.275.814.575.383.431.661.611.572.801.782.093.725.905.761.558.845.407.501.979.849.271.5113.609.0212.671.758.394

3、.922.5410.053.965.241.434.944.381.036.686.499.062.817.232.301.777.794.395.372.279.467.311.0412.0011.5816.182.429.555.354.2511.742.773.511.054.944.524.508.071.792.101.298.213.082.429.103.754.661.729.416.445.1112.502.453.100.9111.2.1数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值

4、，建立数据库，结果见图11.1。图11.1原始数据的输入11.2.2统计分析激活Statistics菜单选DataReduction的Factor...命令项，弹出FactorAnalysis对话框（图11.2）。在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7，点击Ø钮使之进入Variables框。图11.2因子分析对话框点击Descriptives...钮，弹出FactorAnalysis:Descriptives对话框（图11.3），在Statistics中选Univariatedescriptives项要求输出各变量的均数与标准差，在CorrelationMa

5、trix栏内选Coefficients项要求计算相关系数矩阵，并选KMOandBartlett’stestofsphericity项，要求对相关系数矩阵进行统计学检验。点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。图11.3描述性指标选择对话框点击Extraction...钮，弹出FactorAnalysis:Extraction对话框（图11.4），系统提供如下因子提取方法：图11.4因子提取方法选择对话框Principalcomponents：主成分分析法；Unweightedleastsquares：未加权最小平方法；Generalize

6、dleastsquares：综合最小平方法；Maximumlikelihood：极大似然估计法；Principalaxisfactoring：主轴因子法；Alphafactoring：α因子法；Imagefactoring：多元回归法。本例选用Principalcomponents方法，之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。点击Rotation...钮，弹出FactorAnalysis:Rotation对话框（图11.5），系统有5种因子旋转方法可选：图11.5因子旋转方法选择对话框None：不作因子旋转；Varimax：正交旋转；

7、Equamax：全体旋转，对变量和因子均作旋转；Quartimax：四分旋转，对变量作旋转；DirectOblimin：斜交旋转。旋转的目的是为了获得简单结构，以帮助我们解释因子。本例选正交旋转法，之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框。点击Scores...钮，弹出弹出FactorAnalysis:Scores对话框（图11.6），系统提供3种估计因子得分系数的方法，本例选Regression（回归因子得分），之后点击Continue钮返回FactorAnalysis对话框，再点击OK钮即完成分析。图11.6估计因子分方法对话框11

8、.2.3结果解释在输出结果窗口中将看到