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时间:2020-03-27
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1、新型MRAS无速度传感器矢量控制系统的研究沈军民。等新型MRAS无速度传感器矢量控制系统的研究ResearchontheMRAS—basedSpeedSensorlessVectorControlSystem统零厌1,2截支线1,2朱格莫3(东华大学机械学院1,上海201620;浙江理工大学信电学院2,浙江杭州310018;浙江经贸职业技术学院应用工程系3,浙江杭州310018)摘要:针对MRAS无速度传感器控制系统中的参考模型存在误差累计的缺点,提出了一种新型自适应MRAS无速度矢量控制模型。该模型对原控制模型进行
2、离散化处理和增量提取,并对增量进行叠加后输出,使原控制模型的纯积分环节带来的初值和直流分量相抵消。该模型的特点是可以防止直流分量的累加引起的误差,提高估计精度。仿真试验结果表明控制模型是有效的。关键词:模型参考自适应系统矢量控制无速度控制感应电机Matlab仿真中图分类号:TM346;TM921.5文献标志码:AAbstract:AimingattheshortcomingoftheaccumulatederrorexistinginthereferencemodelofMRASspeedsenBorles8cont
3、rolsystem.thenewtypeofadaptiveMRASspeed8ensorle98vectorcontrolmodelisproposed.Theoriginalcontrolmodelisdiscretelyprocessedbyproposedmodel,andtheincrementsareextractedandaddedtooutput.ItmakescounteractionoftheinitialvalueandDCcomponentsbroughtbythepureintegralel
4、ementinoriginalmodel。thusteavoidtheenorcausedbyaccumulatedDCcomponents-andenhancestheestimationaccuracy.Theresultofsimulationprovesthatthecontrolmodeliseffective.Keywords:Modelreferenceadaptivesystem【MRAS)VectorcontrolSpeed8ellsorle韶controlInductivemotorMatlabs
5、imulation0引言无速度传感器控制系统具有结构简单和成本低等优点。在交流电机控制领域中,备受关注的控制方法主要有电机控制模型或传差率的直接估算、状态估计速度方法⋯,自适应模型参考估算速度的方法旧-,电机的齿谐波电动势估算速度的方法等¨1。其中,参考模型自适应控制方法估算速度的方法最为典型。但这种方法的参考模型中含有纯积分环节,容易出现初值、直流分量的累加等问题p“’,引起参考信号误差变大。对此,可用低通滤波器代替纯积分环节b。J,但这只能在一定程度上减小误差,并不能彻底消除。本文提出了一种新的增量式MRAS(m
6、odelrefer-enceadaptivesystem)控制方法,并利用Matlab的Simu·link仿真模块对该控制方法进行了仿真研究。1增量式MRAS速度辩识算法利用MRAS自适应控制方法估算电机转速已经得到充分的应用,本文在此基础上提出了新的控制方法来估算电机转速,从而实现无速度矢量控制系统,下面国家“863”基金资助项目(编号:2009从042139)。修改稿收到日期:2010—04—27。第一作者-洗gtL,男,1976年生,现为东华大学机械设计理论专业在读博士研究生;主要从事交漉电机调速控制、嵌入式系
7、统应用开发方面的研究。是评刿明罹导过程。①异步电机在静止两相d够坐标上的参考电压模型方程为m101:『‰2芒[J.(u.-R.i.地砒i。】I%=芒【卜蜩咄训¨嘶卅(1)离散处理后得:f%(j
8、})=瓦Zr.【£(砉u。(i)一R小)]一吐i。(蠡))(2)1%(k-1)=ELr川k荟-Iu“)一砜∽卜吐“㈧))%(k)一%(k一1)=△哕(k)(3)令K=R.t+以。,由式(2)一(3),经Z变换后得到:f△%(z)=}[tⅡ。(:)+(以.:~一K)z。(z)]lDmI△%㈤=乞卧弘)+(咖-I吲“圳(4)②异步
9、电机在静止两相d币坐标上的电流调节模型方程为:fp%2一舀%一百1(‰一£mim)Ip%=舀%一手(%-L.i,s)(5)18PROCESSAUTOMATIONINSTRUMENTATIONVoi.31No.12Decemeber2010新型MRAS无速度传感器矢量控制系统的研究沈军民。等舄敢处理后得:f△%(后)=t{-舀%(
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