整数小波提升分解的刀具磨损检测方法.pdf

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1、Techn0Iogyand工艺与检测整数小波提升分解的刀具磨损检测方法管声启①师红宇②(①西安工程大学机电工程学院，陕西西安710048；②西安工程大学计算机科学学院，陕西西安710048)摘要：针对刀具磨损的特点，提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先，利用提升格式，确定小波整数化单层提升分解的方法；其次。利用对小波单层分解的近似子图进行零均值化处理以消除光照的影响；然后。对零均值化的近似子图、水平细节及垂直细节子图进行标准化处理；在此基础上，对分解各子图进行选择性的图像融合处理；最后通过oust方差法进行分割从而实现对刀具磨损的检测。实验表明

2、。所采用的方法能够有效抑制图像背景干扰，能够有效地实现刀具磨损检测。关键词：刀具磨损小波分解提升格式磨损检测中图分类号：TH741．3文献标识码：AAtoolweardetectionmethodofintegerwaveletliftingdecompositionGUANShengqi①SHIHongyu②，((~)CollegeofMechanical&ElectronicEngineering，XianPolytechnicUniversity，Xian710048，CHN；(~)CollegeofComputerScience，Xia

3、nPolytechnicUniversity，Xian710048，CHN)Abstract：Aimingatthecharacteristicsoftoolwear，anewmethodisputforwardforrapiddetection．Firstofall，thefastwaveletdecompositionmethodisdeterminedthroughtheanalysisofthewaveletliftingscheme．Secondly，approximatesub—graphofwaveletdecomposition

4、istreatedbyzero-meantoeliminatethein—fluenceofillumination．Then，zero-mean，leveldetailandve~icaldetailsub-graphsaretreatedbystandardization．Onthisbasis，eachsub-graphisselectedtoimagefusion．Finallytoolwearisdetectedthroughthesegmentationmethodofoustvariance．Experimentsshowthat

5、thismethodcaneffectivelysuppresstheimagebackgroundinterference，andeffectivelyrealizetherapiddetectionoftoolwear．Keywords：ToolWear；WaveletTransform；LiftingScheme；WearDetection数控机床刀具磨损量的检测通常采用人工检测刀有形成一个公认的标准，还处在探索研究阶段。由于具磨损情况，这种检测方法很容易受检验人员的经验、刀具种类的多样性，切削条件的多变性，这些方法普遍心理以及检测环境变

6、化的影响，因此检验存在着一定存在环境适应能力差、检测对象单一等问题，因此传统不确定性，不利于制造集成化发展。的方法很难适应自动实际检测的需要。本文利用近年来，随着图像处理技术的发展，基于计算机视小波提升格式进行整数小波的单层分解，然后对单层觉的刀具状态监测逐步进入机械自动化的领域，人们分解的小波子图进行融合从而有效地消除冗余信息以进行了广泛的研究，提出了许多的检测方法。文献及光照对检测的影响；在此基础上，进行OUST分割从[1]提出了基于改进型的脉冲耦合神经网络的刀具磨而有效地实现刀具磨损量的检测。损检测方法，这种方法能把刀具磨损区域、刀体和背

7、景1整数小波提升分解分割出来，但要是想得到最佳分割效果，需要选取合适的网络参数和迭代次数。文献[2—5]分别采用不同的在小波变换过程中，传统小波变换的滤波器输出方法对工件的纹理进行分析，试图通过分析工件的纹是浮点数，而图像的像素值均为整数，小波系数量化时理特征来判断刀具的磨损状态，但这类方法目前还没存在舍人误差，由于存在计算误差，不能精确地重构图西安工程大学博士科研启动基金(BS1005)工艺与检测TeChn0IogyandTest像。1995年，Sweldens利用提升格式对小波的构造提测的硬件化。在同一硬件条件下，通过离散小波出了一种新的观

8、点，即小波提升方案(Lifting(DWT)三层变换和整数小波(1wT)三层提升变换处Scheme)，也称之为第二代小波变换。小波提升格式理速度结果如