《档案管理》(2008年～2012年)核心著者研究

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1、《档案管理》(2008年～2012年)核心著者研究　　摘要：本文以2008年至2012年为时间跨度，采用文献分析法、综合指数分析法对《档案管理》期刊相关数据进行统计。通过对发文量、被引频次、著者机构、论文发表时间等指标因素的分析，阐述了《档案管理》核心著者的构成与现状，在此基础上对刊物办刊特点进行了归纳总结，为促进刊物的发展提出建议和对策。关键词：发文量；被引量；综合指数；核心著者；发展对策《档案管理》为双月刊，由河南省档案局主办，是中国档案学、档案事业类核心期刊。该刊物通过对专业知识、研究热点、信息技术等内容进行多角度的透视分析，进一步丰富了档案学基础理论研究，加速了档案学知

2、识的传播，增强了档案工作经验的交流，促进了档案工作者档案业务素质的提高。[1]著者对刊物的发展起着举足轻重的作用，尤其是核心著者直接关系着刊物的办刊质量和期刊社会影响力。因此，通过对刊物核心著者的分析，有助于推动档案前沿学科研究和刊物的建设与发展。1数据统计14考虑到文献的实时性、新颖性、价值性等因素，本文将时间范围限定为2008年至2012年，以中国期刊全文数据库为主要的数据统计来源，分别对论文著者、被引量、发文量、著者单位、论文发表时间等因素进行统计分析。其中，发文量是指某一著者在某一特定时期在某刊物发表论文的数量。[2]被引量指的是某一期刊一定时期内相关学科文章被引用的次

3、数。[3]发文量和被引量成为衡量著者对刊物贡献大小和著者论文影响力大小的重要指标。由于部分统计指标的时效性较强，文中所有数据统计均在特定时间范围内进行。为便于数据统计分析，本文将被引频次大于1次（包含1次）以上的论文选取为样本，从中抽取潜在核心著者，对数据进行整合后，在限定范围内选取发文量大于2篇（包含2篇）以上的著者为刊物的核心著者，主要以被引量和发文量为核心对《档案管理》核心著者进行详细分析。2核心著者综合指数测评核心著者发文指数（X）为核心著者发文量/核心著者平均发文量，其中，平均发文量为所有核心著者的发文量/核心著者总量。[4]核心著者发文被引指数（Y）为核心著者发文被

4、引量/核心著者平均被引量，其中，平均被引量为核心著者发文被引量/核心著者总量。14综合指数分析法可同时考虑多个指标，其中发文量和被引量是两个最基本的指标。[5]为了更为客观地进行综合测评，本文将发文量和被引量权重值都定为0.5，核心著者综合指数“Z=（X+Y）×0.5”。[6]据此，可以计算得出每位核心著者的综合指数值。3核心著者分析3.1被引频次分析。根据不同被引频次统计相对应的论文篇数，从而得出不同被引频次论文数占据被引用论文量的比例，得出结果如表1所示：表1被引频次统计被引频次12345678910次以上论文篇数224965825191531118所占比例48.7%20.

5、9%12.6%5.4%4.1%3.3%0.7%2.4%0.2%1.7%数据来源：中国期刊全文数据库统计结果显示，被引频次小于3次的论文占据被引用论文量的70%，被引频次大于3次（包含3次）以上的论文仅占被引用论文量的30%。这说明论文质量达到一定水平，但还有较大提升空间。由此，刊物可更加注重论文主题和内容的实时性、创造性、新颖性，以增大论文学术价值。3.2发文量分析。根据上述限定条件，从中析出的核心著者共69位。得出结果如表2所示：14表2发文量统计发文量23456788篇以上核心著者4213342113所占比例60.9%18.8%4.3%5.8%2.9%1.4%1.4%4.3

6、%数据来源：中国期刊全文数据库通过对数据的对比分析发现，该刊物核心著者的发文量优势明显，核心著者成果显著。因此，在充分发挥刊物核心著者带头作用的基础上，可兼顾论文数量和质量。3.3著者机构分析。对69位核心著者的机构进行归类，有利于判断核心著者的主要机构类型，能更好地为不同类型机构核心著者之间的学术交流活动搭建平台。统计结果如表3所示：表3机构类型统计机构类型高校研究所档案局油田医院其他著者数量45210318所占比例65.2%2.9%14.5%4.3%1.4%11.6%数据来源：中国期刊全文数据库14统计结果显示，刊物核心著者机构以高校和档案局居多，这些机构拥有良好的学术研究

7、环境，形成了局部较为成熟的学术交流圈。此外，刊物吸引了大量省外不同机构的学者和专家，对刊物的发展起到了积极的促进作用。因此，加大吸引全国不同学缘、不同区域和专业背景的学者参与的力度，将更好促进刊物可持续健康发展。[7]3.4时间维度分析。分析时间因素对核心著者的影响，可以更加明晰论文更新周期。通过对数据进行统计、分析和融合，得出结果如表4所示：表4年份统计年份20082009201020112012论文篇数133130859517所占比例28.9%28.3%18.5%20.6%3.7%数据来